大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

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时序预测中深度学习介绍

分享背景

近年来,随着深度学习在图像和语音上的快速发展,更多领域的开发者们纷纷将目光投入到这个新兴的领域,但是是否深度学习适用于大多数实际场景呢?是否深度学习一定优于传统的统计方法以及机器学习方法呢?在本次公开课中,讲者结合实际在杉数科技的实际项目经验,为大家解析深度学习的技术细节以及实际效果。

分享嘉宾

添然

添然,杉数科技高级算法工程师,美国明尼苏达大学本科及硕士学位,专业是自动化控制和计算机科学。2017年三月加入杉数科技,主要负责收益管理及需求预测。

分享提纲

  • 深度学习背景介绍

  • 深度学习算法概述

  • 实际案例分析

  • 推荐阅读

分享时间

(北京时间) 06 月 20 日(星期四) 晚上 20:00

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直播 链接

http://www.mooc.ai/open/course/672

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[内容简介] 1. 本书是继《六度分隔》之后,社会科学领域最重要的作品。作者发现:相距三度之内是强连接,强连接可以引发行为;相聚超过三度是弱连接,弱连接只能传递信息。 2. 本书讲述了社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响,如对人类的情绪、亲密关系、健康、经济的运行和政治的影响等,并特别指出,三度影响力(即朋友的朋友的朋友也能影响到你)是社会化网络的强连接原则,决定着社会化网络的......一起来看看 《大连接》 这本书的介绍吧!

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