内容简介:分享主题时序预测中深度学习介绍
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时序预测中深度学习介绍
分享背景
近年来,随着深度学习在图像和语音上的快速发展,更多领域的开发者们纷纷将目光投入到这个新兴的领域,但是是否深度学习适用于大多数实际场景呢?是否深度学习一定优于传统的统计方法以及机器学习方法呢?在本次公开课中,讲者结合实际在杉数科技的实际项目经验,为大家解析深度学习的技术细节以及实际效果。
分享嘉宾
添然
添然,杉数科技高级算法工程师,美国明尼苏达大学本科及硕士学位,专业是自动化控制和计算机科学。2017年三月加入杉数科技,主要负责收益管理及需求预测。
分享提纲
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深度学习背景介绍
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深度学习算法概述
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实际案例分析
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推荐阅读
分享时间
(北京时间) 06 月 20 日(星期四) 晚上 20:00
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直播 链接
http://www.mooc.ai/open/course/672
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大连接
[美] 尼古拉斯•克里斯塔基斯(Nicholas A. Christakis)、[美] 詹姆斯•富勒(James H. Fowler) / 简学 / 中国人民大学出版社 / 2013-1 / 59.90元
[内容简介] 1. 本书是继《六度分隔》之后,社会科学领域最重要的作品。作者发现:相距三度之内是强连接,强连接可以引发行为;相聚超过三度是弱连接,弱连接只能传递信息。 2. 本书讲述了社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响,如对人类的情绪、亲密关系、健康、经济的运行和政治的影响等,并特别指出,三度影响力(即朋友的朋友的朋友也能影响到你)是社会化网络的强连接原则,决定着社会化网络的......一起来看看 《大连接》 这本书的介绍吧!