内容简介:分享主题时序预测中深度学习介绍
分享主题
时序预测中深度学习介绍
分享背景
近年来,随着深度学习在图像和语音上的快速发展,更多领域的开发者们纷纷将目光投入到这个新兴的领域,但是是否深度学习适用于大多数实际场景呢?是否深度学习一定优于传统的统计方法以及机器学习方法呢?在本次公开课中,讲者结合实际在杉数科技的实际项目经验,为大家解析深度学习的技术细节以及实际效果。
分享嘉宾
添然
添然,杉数科技高级算法工程师,美国明尼苏达大学本科及硕士学位,专业是自动化控制和计算机科学。2017年三月加入杉数科技,主要负责收益管理及需求预测。
分享提纲
-
深度学习背景介绍
-
深度学习算法概述
-
实际案例分析
-
推荐阅读
分享时间
(北京时间) 06 月 20 日(星期四) 晚上 20:00
扫码加入小组,直播回放都不错过,还能向讲师提问,与组员交流。
直播 链接
http://www.mooc.ai/open/course/672
↘ 扫码直达 ↙
点击 阅读原文 ,直达 本期 大讲堂直播间
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索
- 大讲堂 | 面向大数据的图聚类方法
- 大讲堂 | 义原的介绍和义原的自动推荐
- 大讲堂 | 人工智能所需的数学基础
- 大讲堂 | 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍
- 大讲堂 | 点击率预估问题中的深度兴趣网络
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Code Reading
Diomidis Spinellis / Addison-Wesley Professional / 2003-06-06 / USD 64.99
This book is a unique and essential reference that focuses upon the reading and comprehension of existing software code. While code reading is an important task faced by the vast majority of students,......一起来看看 《Code Reading》 这本书的介绍吧!