大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:渐进式神经网络结构搜索刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士,导师是Alan Yuille教授,主要研究方向为计算机视觉,自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR,ICCV,ECCV等发表。

雷锋网 (公众号:雷锋网) AI研习社按: 近年来,神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识,在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次雷锋网AI研习社公开课中,讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究,如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。

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渐进式神经网络结构搜索

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刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士,导师是Alan Yuille教授,主要研究方向为计算机视觉,自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR,ICCV,ECCV等发表。

分享提纲

1.AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍

2.网络结构搜索空间

3.渐进式神经网络结构搜索算法

4.图像分类的实验结果

分享时间

9月 19 日(星期三)  20:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/550

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