内容简介：雷锋网AI研习社讯：物体检测是计算机视觉的基础任务之一，讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展，分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法，并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。物体检测算法的近期发展及开源框架介绍陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
雷锋网AI研习社讯：物体检测是计算机视觉的基础任务之一，讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展，分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法，并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。
分享主题
物体检测算法的近期发展及开源框架介绍
分享嘉宾
陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
分享提纲
1. 深度学习背景下物体检测算法的发展
2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠军团队算法分享
3. 开源物体检测框架 mmdetection 及 Open-MMLab 计划介绍
分享时间
（北京时间） 11 月 28 日 （星期三）20:00
错过直播不要紧，回放视频上传后也能看哦~
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/604
↘ 扫码直达 ↙
◆◆ 敲黑板，划重点啦！ ◆◆
我们的专场问答已经正式上线啦！我们将定期邀请企业、机构、高校等嘉宾学者，用他们所擅长领域的专业知识和累积的经验，1v1为您答疑解惑。
本场专场问答将由 陈恺为您解答，如果您有相关的技术类问题，现在就可以长按下方二维码或点击 专场问答入口 进行提问哦！
想了解更多雷锋网 AI 研习社直播？
欢迎移步 雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 研习社社区 ~
雷锋网版权文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 香港中文大学陈恺：物体检测算法的近期发展及开源框架介绍 | 大讲堂第 102 期
- 大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍
- 大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索
- 大讲堂 | 面向大数据的图聚类方法
- 大讲堂 | 义原的介绍和义原的自动推荐
- 大讲堂 | 人工智能所需的数学基础
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
随机密码生成器
多种字符组合密码
Base64 编码/解码
Base64 编码/解码