内容简介：雷锋网AI研习社讯：物体检测是计算机视觉的基础任务之一，讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展，分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法，并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。物体检测算法的近期发展及开源框架介绍陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
雷锋网AI研习社讯：物体检测是计算机视觉的基础任务之一，讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展，分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法，并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。
分享主题
物体检测算法的近期发展及开源框架介绍
分享嘉宾
陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
分享提纲
1. 深度学习背景下物体检测算法的发展
2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠军团队算法分享
3. 开源物体检测框架 mmdetection 及 Open-MMLab 计划介绍
分享时间
（北京时间） 11 月 28 日 （星期三）20:00
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直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/604
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多任务下的数据结构与算法
周伟明 / 华中科技 / 2006-4 / 58.00元
本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构容器如栈、队列、链表、树、二叉树、红黑树、AVL树和图之外，引进了多任务；还介绍了将任意数据结构容器变成支持多任务的方法；另外，还增加了复合数据结构和动态数据结构等新内容的介绍。在复合数据结构中不仅介绍了哈希链表、哈希红黑树、哈希AVL树等容器，还介绍了复合数据结构的通用设计方法；在动态数据结构中主要介绍了动态环形队列、动态等尺寸内存管理算法。在内存......一起来看看 《多任务下的数据结构与算法》 这本书的介绍吧!
