内容简介：雷锋网AI研习社讯：随着硬件能力的提升，提高了实际使用的模型复杂度的上限，深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进，包括深度兴趣网络，兴趣演化网络等工作。点击率预估问题中的深度兴趣网络周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士，导师是爱可可爱生活老师，主要研究方向为NLP，推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
雷锋网AI研习社讯：随着硬件能力的提升，提高了实际使用的模型复杂度的上限，深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进，包括深度兴趣网络，兴趣演化网络等工作。
分享主题
点击率预估问题中的深度兴趣网络
分享嘉宾
周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士，导师是爱可可爱生活老师，主要研究方向为NLP，推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
分享提纲
1. 定向广告预估介绍。
2. 深度预估模型的演进过程。
3. 深度兴趣网络DIN（KDD2018）Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。
4. 兴趣演化网络DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
分享时间
（北京时间 ） 10 月 18 日（星期四） 10:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/571
想了解更多雷锋网 AI 研习社直播？
欢迎移步 雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 研习社社区 ~
雷锋网版权文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。
以上所述就是小编给大家介绍的《大讲堂 | 点击率预估问题中的深度兴趣网络》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍
- 大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索
- 大讲堂 | 面向大数据的图聚类方法
- 大讲堂 | 义原的介绍和义原的自动推荐
- 大讲堂 | 人工智能所需的数学基础
- 大讲堂 | 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python for Everyone
Cay S. Horstmann、Rance D. Necaise / John Wiley & Sons / 2013-4-26 / GBP 181.99
Cay Horstmann's" Python for Everyone "provides readers with step-by-step guidance, a feature that is immensely helpful for building confidence and providing an outline for the task at hand. "Problem S......一起来看看 《Python for Everyone》 这本书的介绍吧!
