内容简介:雷锋网AI研习社讯:随着硬件能力的提升,提高了实际使用的模型复杂度的上限,深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进,包括深度兴趣网络,兴趣演化网络等工作。点击率预估问题中的深度兴趣网络周国睿,北京邮电大学模式识别实验室硕士,导师是爱可可爱生活老师,主要研究方向为NLP,推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
雷锋网AI研习社讯:随着硬件能力的提升,提高了实际使用的模型复杂度的上限,深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进,包括深度兴趣网络,兴趣演化网络等工作。
分享主题
点击率预估问题中的深度兴趣网络
分享嘉宾
周国睿,北京邮电大学模式识别实验室硕士,导师是爱可可爱生活老师,主要研究方向为NLP,推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
分享提纲
1. 定向广告预估介绍。
2. 深度预估模型的演进过程。
3. 深度兴趣网络DIN(KDD2018)Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。
4. 兴趣演化网络DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
分享时间
(北京时间 ) 10 月 18 日(星期四) 10:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/571
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垃圾回收算法手册:自动内存管理的艺术
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