内容简介：雷锋网AI研习社讯：随着硬件能力的提升，提高了实际使用的模型复杂度的上限，深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进，包括深度兴趣网络，兴趣演化网络等工作。点击率预估问题中的深度兴趣网络周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士，导师是爱可可爱生活老师，主要研究方向为NLP，推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
雷锋网AI研习社讯：随着硬件能力的提升，提高了实际使用的模型复杂度的上限，深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进，包括深度兴趣网络，兴趣演化网络等工作。
分享主题
点击率预估问题中的深度兴趣网络
分享嘉宾
周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士，导师是爱可可爱生活老师，主要研究方向为NLP，推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。
分享提纲
1. 定向广告预估介绍。
2. 深度预估模型的演进过程。
3. 深度兴趣网络DIN（KDD2018）Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。
4. 兴趣演化网络DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
分享时间
（北京时间 ） 10 月 18 日（星期四） 10:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/571
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函数式算法设计珠玑
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