内容简介:现实开发中,一个页面很少只有一个请求的,一般都有多个请求,有的需要串行,有的需要并行,使用传统的方法,如果有n个接口,我们就要设置n个接口回调,如果是串行的话,还需要在当前接口成功或失败的地方,调用下个一个请求,一个接着一个,真的是要逼死强迫症患者,而且代码可读性非常的差,新人来了往往要看上半天,不好维护且容易出错。本文使用请容许我再唠两句:RxHttp从4月中旬开始推广,在大家都对新的Http请求框架学不动或者懒得学的情况下,RxHttp依然收获了一大波粉丝,目前在Github上一经有
现实开发中,一个页面很少只有一个请求的,一般都有多个请求,有的需要串行,有的需要并行,使用传统的方法,如果有n个接口,我们就要设置n个接口回调,如果是串行的话,还需要在当前接口成功或失败的地方,调用下个一个请求,一个接着一个,真的是要逼死强迫症患者,而且代码可读性非常的差,新人来了往往要看上半天,不好维护且容易出错。
本文使用 RxHttp请求框架 作为案例演示,如果你不了解RxHttp,请查看 30秒上手新一代Http请求神器RxHttp
请容许我再唠两句:RxHttp从4月中旬开始推广,在大家都对新的Http请求框架学不动或者懒得学的情况下,RxHttp依然收获了一大波粉丝,目前在Github上一经有 415颗星 ,其中
这两篇文章更是得到了得到「玉刚说」及「刘望舒」微信公众号独家原创发布,我想,这也是对RxHttp的一种肯定,欢迎大家体验RxHttp,它优雅的写法及强大的功能,相信你一定会爱上它。
gradle依赖
implementation 'com.rxjava.rxhttp:rxhttp:1.0.9' annotationProcessor 'com.rxjava.rxhttp:rxhttp-compiler:1.0.9' //注解处理器,生成RxHttp类 implementation 'com.rxjava.rxlife:rxlife:1.0.7' //页面销毁,关闭请求,非必须 // if you use kotlin kapt 'com.rxjava.rxhttp:rxhttp-compiler:1.0.9' 复制代码
接下来,我们正是开始。
并行
现在很多页面是这样的,上面是Banner条,Banner条下面是数据列表(假设是学生列表),这样就涉及到两个接口,一个是获取Banner条数据,另一是获取学生列表数据,这两个接口没有任何关系,所以我们可以并行去实现
//Banner 的Observable对象 Observable<Banner> bannerObservable = RxHttp.get("http://...") .asObject(Banner.class); //学生的Observable对象 Observable<List<Student>> studentObservable = RxHttp.get("http://...") .asList(Student.class); //这里使用RxJava组合符中的merge操作符,将两个被观察者合并为一个 Observable.merge(bannerObservable, studentObservable) .as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期,自动关闭请求 .subscribe(o -> { //请求成功,回调2次,一次是Banner数据,一次Student列表 if (o instanceof Banner) { //获取到banner数据 } else if (o instanceof List) { //获取到学生列表数据 } }, throwable -> { //出现异常 }, () -> { //2个请求执行完毕,开始更新UI }); 复制代码
可以看到,我们首先通过RxHttp类拿到Banner和Student的两个Observable对象,然后通过merge操作符,将两个Observable对象合并为一个,并订阅观察者,这样就能在onNext回调中拿到Banner和Student数据,并在onComplete回调中更新UI。
可是,这样就完了吗?熟悉RxJava的同学应该知道,RxJava在出现异常后并且回调到onError接口时,就会停止工作,那么如果Banner接口先出现异常,岂不是收不到Student信息了?是的,那么,我们应该如何去处理呢,其实很简单,RxJava为我们提供了异常捕获操作符,如: onErrorResumeNext
和 onErrorReturn
,作用就是出现异常了,我们如何去补救它。如果你不了解RxJava错误处理机制,请查看RxJava错误处理详解。这里,我们使用onErrorResumeNext操作符,代码如下
//Banner 的Observable对象 Observable<Banner> bannerObservable = RxHttp.get("http://...") .asObject(Banner.class) .onErrorResumeNext(Observable.empty()); //出现异常,发送一个空的Observable对象 //学生的Observable对象 Observable<List<Student>> studentObservable = RxHttp.get("http://...") .asList(Student.class); //这里使用RxJava组合符中的merge操作符,将两个被观察者合并为一个 Observable.merge(bannerObservable, studentObservable) .as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期,自动关闭请求 .subscribe(o -> { //请求成功,回调2次,一次是Banner数据,一次Student列表 if (o instanceof Banner) { //获取到banner数据 } else if (o instanceof List) { //获取到学生列表数据 } }, throwable -> { //出现异常 }, () -> { //2个请求执行完毕,开始更新UI }); 复制代码
上面我们只加了 onErrorResumeNext(Observable.empty())
这一行代码,Observable.empty()是一个不会发射任何事件的Observable对象。所以,这个时候如果Banner的Observable出现异常,就不会发射任何事件,Student 的Observable对象便可继续执行,只是在onNext回调中,就只能收到一次Student的回调(请求成功的话),并且随后执行onComplete回调更新UI,这样就能保证即使Banner接口出错了,我们依然可以正常现实学生列表数据。说的抽象一点就是保证A接口不影响B接口,但是B可以影响A接口,如果要保证A、B两个接口互不影响,分别对A、B接口处理异常即可,如果有3个、4个甚至更多的请求,可以使用 Observable.mergeArray
操作符。
串行
接下来,看看我们串行,假设我们有这样一个需求,需要在注册完成后立即去登录,这种情况下,就只能串行去实现,在这,我们使用RxJava的 flatMap
这个操作符去实现
flatMap
RxHttp.postForm("http://...") //发送注册请求 .add("userName", "zhangsan") .add("password", "123456") .asObject(Register.class) .flatMap((io.reactivex.functions.Function<Register, ObservableSource<User>>) register -> { //注册成功,拿到注册信息去登录,并返回User对象 return RxHttp.get("http://...") //发送登录请求 .add("userId", register.getUserId()) .add("password", register.getPassword()) .subscribeOnCurrent() //当前线程发送登录请求 .asObject(User.class); }) .as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期,自动关闭请求 .subscribe(user -> { //注册并且登录成功,拿到用户信息 }, throwable -> { //出现异常,注册失败或者登录失败 }); 复制代码
注:
RxHttp中的 asXXX
系列方法,内部会默认开启IO线程执行Http请求,所以我们在发送单个请求时,无需指定请求执行线程;然而在多个请求串行时,为提升效率,我们希望一个线程可以执行多个请求,故我们需要使用 subscribeOnCurrent
方法指定请求在当前线程执行。
可以看到,这里我们使用 flatMap
操作符,当注册成功,就会走到flatMap内部去登录,登录成功就会拿到User对象并回调观察者。
小结
看完你会发现,RxHttp做到了与RxJava的无缝连接,使用 asXXX
系列方法,就可以拿到一个 Observable<T>
对象,随后再结合RxJava的 merge
、 flatMap
,就可以优雅的实现的Http请求的串行及并行。如果你对RxJava有一定的了解,还可以实现很多有意思的功能,比如:为单个请求设置超时、请求失败自动重试n次等等。
最后,一切功劳都要归功于RxJava的强大,感谢RxJava,向它致敬!!!!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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并行计算导论
Ananth Grama、George Karypis、张武、毛国勇、Anshul Gupta、Vipin Kumar、程海英 / 张武、毛国勇、程海英 / 机械工业出版社 / 2005-1-1 / 49.00元
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