内容简介:并发:一个处理器依次处理多个任务。并发一般是被内核通过时间片或者中断来控制的,遇到io阻塞或者时间片用完的时会转移线程的使用权。并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。一个核的情况下不可能有并行的情况,因为同一时间只有一个任务在调度。Golang默认情况下都是使用一个cpu来执行goroutine的任务,所以在默认的情况下并不能执行并发任务。如果想使用多核并行的任务,可以通过runtime.GOMAXPROCS()来设置CPU的个数的个数,当然这个数不能超过计算机拥有的CPU 。
并行和并发
并发:一个处理器依次处理多个任务。并发一般是被内核通过时间片或者中断来控制的,遇到io阻塞或者时间片用完的时会转移线程的使用权。
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并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。一个核的情况下不可能有并行的情况,因为同一时间只有一个任务在调度。
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Golang的并行
Golang默认情况下都是使用一个cpu来执行goroutine的任务,所以在默认的情况下并不能执行并发任务。如果想使用多核并行的任务,可以通过runtime.GOMAXPROCS()来设置CPU的个数的个数,当然这个数不能超过计算机拥有的CPU 。
一个简单的多核处理多任务的案例
func DoTask(wg *sync.WaitGroup) int { n := 2 for i := 0; i < 20000; i++ { for j := 0; j < 100000; j++ { if n > 1000000 { n = n - 10000000 } else { n++ } } } (*wg).Done() return n } func DoTasks(x int) { runtime.GOMAXPROCS(x) var wg sync.WaitGroup start := time.Now().UnixNano() for i := 0; i < 12; i++ { wg.Add(1) go DoTask(&wg) } wg.Wait() fmt.Println("cpu", x, time.Now().UnixNano()-start, "ns") } func main() { for i := 1; i <= 8; i++ { DoTasks(i) } }
Out:
cpu 1 20926279682 ns cpu 2 10630461280 ns cpu 3 7169233923 ns cpu 4 6381706481 ns cpu 5 6257451468 ns cpu 6 5511429381 ns cpu 7 5656876595 ns cpu 8 5336274087 ns
可以看到随着cpu数量的增加运行的时间也相对的简少,但是当cpu数量大于4后,其运行的时间也就趋向于稳定,这是当设置的cpu数量系统的实际cpu,系统会默认的将GOMAXPROCS设置为系统的最大CPU。另外我们也可以通过top命令过程程序,可以发现CPU的使用率最终会稳定在400%附近。
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以上所述就是小编给大家介绍的《Golang 多核并行》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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