【黑科技】开源 IP 地址定位库 ip2region，99.9%的准确率

ip2region 是什么？

ip2region 是准确率 99.9% 的 IP 地址定位库，0.0x毫秒级查询，提供了 Java 、 PHP 、C、 Python 、Node.js、Golang、C#、Rust、 Lua 的查询绑定和 Binary、B树、内存三种查询算法！

ip2region 1.9更新内容

1、数据升级至2019/05/02的版本，国外的数据增加了大量城市级别的数据，ip2region.db增长到7MB。

2、开源了ip2region.db的生成程序，目前提供了java语言的实现，在${ip2region_root}/maker目录下，便于对ip2region的研究或者更改自定义生成配置等，后期会提供 C语言 的实现。

ip2region特性

1. 99.9%准确率，定时更新

数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。

每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。

2. 标准化的数据格式

每条ip数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP

只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。

（请忽略前面的城市Id，个人项目需求）

3. 体积小

生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M(1.2版本前3.5M)。

4.多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询

已经集成的客户端有：java, php, c，python，php扩展，nodejs，golang。

提供了两种查询算法，响应时间如下：

客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：
java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)
php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒 (php扩展将有更快的速度)
c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)
python/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒

任何客户端b-tree都比binary算法快。

安装使用

1. 配置maven：

地址

<dependency>
    <groupId>org.lionsoul</groupId>
    <artifactId>ip2region</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

2. nuget安装命令

Install-Package IP2Region

3. 测试程序

java:

cd binding/java
    ant all
    java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db

php:

php binding/php/testSearch ./data/ip2region.db

c:

cd binding/c/
    gcc -g -O2 testSearch.c ip2region.c
    ./a.out ../../data/ip2region.db

均会看到如下界面：

initializing  B-tree ... 
+----------------------------------+
| ip2region test script            |
| Author: chenxin619315@gmail.com  |
| Type 'quit' to exit program      |
+----------------------------------+
ip2region>>

输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试对应算法，建议使用b-tree算法，有速度和并发追求的使用memory算法。具体集成请参考不同客户端的测试源码。

其他

1. 全部binding的各个search接口都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查询对象来使用。
2. memorySearch接口，在发布对象前进行一次预查询，可以安全用于多线程环境。

开源地址

GitHub: https://github.com/lionsoul2014/ip2region

贡献者

• IT实战联盟-Line

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