- 授权协议: 未知
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://code.google.com/p/cqrs4j/
- 软件文档: http://code.google.com/p/cqrs4j/wiki/Documentation
软件介绍
命令查询的责任分离Command Query Responsibility Segregation (简称CQRS)模式是一种架构体系模式，能够使改变模型的状态的命令和模型状态的查询实现分离。
如果喜欢DDD领域驱动设计的朋友相信会很熟悉责任分离这个概念。现在spring把它具体框架化了，这个理念应该推广。当然纯数据库开发的朋友估计不会喜欢了。
CQRS架构如下图：
导言
CQRS
命令查询的责任分离是一种架构模式，使得命令处理之间的明确区分，讲一个应用程序做什么和查询执行，它负责在应用程序状态的洞察力。完成状态改变异步，事件触发。
一个很好的介绍文章CQRS。
cqrs4j
当一个应用程序CQRS建筑风格，你会发现，你的代码更涉及管道-代码必要只是为了赚取，调度和处理事件。该cqrs4j框架支持的管道，需要建立这种架构布线的开发。
视觉
在cqrs4j框架应支持运用CQRS原则和实施最严格的方式实现构件的开发。该框架将可为这些构件在可能情况下实现，但绝不会要求开发商在使用它们。
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
