C++机器学习库 Shark C++

• 授权协议: GPLv3
• 开发语言: C/C++
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html
• 软件文档: http://image.diku.dk/shark/doxygen_pages/html/classes.html

软件介绍

Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。

机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身 的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

Shark目前提供的机器学习功能如下：

• 监督式学习

• 线性判别分析（LDA），Fisher–LDA

• 朴素贝叶斯分类器

• 线性回归

• 针对单类分类、二进制和真实多类分类的支持向量机（SVM）

• 多层前馈和周期性的人工神经网络

• 径向基核函数（Radial basis function）网络

• 正则化网络、高斯过程回归

• 最近邻迭代、回归迭代

• 决策树和随机森林

• 无监督学习

• 主成分分析

• 有限玻尔兹曼机（包括许多最先进的学习算法）

• 分层聚类

• 高效的基于距离聚类的数据结构

• 演化算法

• 单目标优化（例如CMA-ES）

• 多目标优化

• 模糊系统

• 基本线性代数和优化算法

介绍内容来自 iteye

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