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如何用 seq2seq 模型来应对 NLP 任务
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2019-06-19 13:22:28
【NLP】自然语言处理专栏上线,带你一步一步走进“人工智能技术皇冠上的明珠”。
prescott
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文本也有攻防战:清华大学开源对抗样本必读论文列表
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GLUE基准新突破:微软多任务模型首次超越自然语言人类基准
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机器翻译在跨境电商中的应用和实践
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自然语言处理总结
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Word Embedding和Word2Vec简介
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NAACL 2019论文独特视角|纠正归因谬误:注意力没有解释模型
luther
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直播 | 蒙特利尔大学在读博士生沈驿康:自然语言模型和无监督语法分析
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ACL2019新论文,痛批“不计算力追逐丁点提升”的研究方法
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满屏狗粮背后的万亿市场:线上婚庆行业市场研究
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NLP学习新资料:旧金山大学2019夏季自然语言处理课程
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“篡改”视频脚本,让特朗普轻松“变脸”?AI Deepfake再升级
benjamin
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Multi-Task Deep Neural Networks (MT-DNN)
orville
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2019-06-19 12:56:45
一文了解成分句法分析
allan
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2019-06-19 12:55:11
Jeff Dean强推:可视化Bert网络,发掘其中的语言、语法树与几何学
tyler
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如何可视化BERT?你需要先理解神经网络的语言、树和几何性质
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BERT 详解
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论文浅尝 | 引入“引用”的语言模型
jim
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Bert在QA上新应用小结
ladd
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2019-06-19 12:45:02
敏捷开发 Agile 中 Scrum 与 Kanban 的实践心得
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2019-06-19 11:24:44
专家圆桌:智能制造的人才管理
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2019-06-19 11:20:28
“Scrum 敏捷开发都是骗人的!”
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设计师,如何做好项目管理
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2019-06-19 11:18:21
DSMM数据安全能力成熟度模型总结与交流
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