LeetCode - 118 - 杨辉三角（pascals-triangle）

内容简介：LeetCode - 118 - 杨辉三角（pascals-triangle）

Create by jsliang on 2019-6-27 07:33:45
Recently revised in 2019-6-27 08:53:00

一 目录

不折腾的前端，和咸鱼有什么区别

| 目录 | | --- | | 一 目录 | | 二 前言 | | 三 解题 | | 四 执行测试 | | 五 LeetCode Submit | | 六 知识点 | | 七 解题思路 | | 八 进一步探索 |

二 前言

• 难度：简单

• 涉及知识：数组

• 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/pascals-triangle/

• 题目内容：

给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 5
输出:
[
     [1],
    [1,1],
   [1,2,1],
  [1,3,3,1],
 [1,4,6,4,1]
]

三 解题

小伙伴可以先自己在本地尝试解题，再回来看看 jsliang 的解题思路。

• 解题代码：

var generate = function(numRows) {
  if (numRows === 0) {
    return []
  }
  if (numRows === 1) {
    return [[1]];
  }
  let fullResult = [
    [1],
    [1, 1],
  ];
  let recursion = function(numRows) {
    if (numRows === 2) {
      return fullResult[1];
    }
    let prevArr = recursion(numRows - 1);
    let result = [];
    for (let i = 0; i < prevArr.length; i++) {
      if (prevArr[i] && prevArr[i + 1]) {
        result.push(prevArr[i] + prevArr[i + 1]);
      }
    }
    result = [1, ...result, 1];
    fullResult.push(result);
    return result;
  }
  recursion(numRows);
  return fullResult;
};

四 执行测试

1. numRows： 5

2. return：

[
     [1],
    [1,1],
   [1,2,1],
  [1,3,3,1],
 [1,4,6,4,1]
]

五 LeetCode Submit

√ Accepted
  √ 15/15 cases passed (76 ms)
  √ Your runtime beats 87.82 % of javascript submissions
  √ Your memory usage beats 11.38 % of javascript submissions (34 MB)

六 知识点

push()：push() 方法将一个或多个元素添加到数组的末尾，并返回该数组的新长度。 push() 详细介绍

七 解题思路

天才第一步，梁氏破解路

当然是选择最简单粗暴的暴力破解啦：

var generate = function(numRows) {
  switch (numRows) {
    case 0:
      return [];
    case 1:
      return [
        [1]
      ];
    case 2:
      return [
        [1],
        [1, 1]
      ];
    case 3:
      return [
        [1],
        [1, 1],
        [1, 2, 1],
      ];
    case 4:
      return [
        [1],
        [1, 1],
        [1, 2, 1],
        [1, 3, 3, 1],
      ];
    case 5:
      return [
        [1],
        [1, 1],
        [1, 2, 1],
        [1, 3, 3, 1],
        [1, 4, 6, 4, 1],
      ];
    // case 6……
  }
};

开玩笑开玩笑~

不过，只有 15 个测试用例，暴力破解应该是最快的，哈哈。

回归正题，还是使用正常的暴力破解解题思路（卧槽，不还是暴力破解）：

首先，观察多几遍题意：

[
     [1],
    [1,1],
   [1,2,1],
  [1,3,3,1],
 [1,4,6,4,1]
]

就是说，我左边的 1 和右边的 1，是固定不动的，即：

[1,...,1]

然后，看到上面，我们应该明白，我们只需要把中间的和求出来，直接通过 ES6 的扩展运算符插入数组进去，就可以获取到第 numRows 行的代码：

[1,...prevResult,1]

最后，就是求出 prevResult。

所以还是使用递归吧，在 numRows 为 2 的时候，返回 [1,1]，遍历一遍结果为 [2]，塞到数组中即为：[1,2,1]，以此类推：

• numsRows===3： [1,2,1]

• numsRows===4： [1,3,3,1]

• ……

这样，我们就完成了暴力破解的解法啦~

感觉 jsliang 还是念念不忘 switch...case...，感觉是最优解有木有！

八 进一步探索

jsliang 目前的习惯就是：

如果自己做出来了，那就看看别人的思路，兴许会眼前一亮呢……

可惜的是这一次还真没有，看起来也没简洁到哪去。

不过还是贴上来吧，我也就不讲解啦：

攻略 1

var generate = function(numRows) {
  // 规律 a[i][j] = a[i-2][j-1]+a[i-2][j]
  let arr = [];
  if (numRows == 0) {
    return arr;
  }
  for (let i = 1; i < numRows + 1; i++) {
    var temp = [];
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (j == 0 || j == i - 1) {
        temp.push(1);
      } else {
        temp.push(arr[i - 2][j - 1] + arr[i - 2][j]);
      }
    }
    arr.push(temp);
  }
  return arr;
};

通过 for 遍历求出每层的值，再添加到 arr 中。

攻略 2

var generate = function(numRows) {
  const res = [];
  for (let i = 0; i < numRows; i++) {
    if (i === 0) {
      res.push([1]); // 第一行 基础行
    } else {
      const arrs = [1]; // 初始化当前行的第一个元素为1
      const preRows = res[i - 1]; // 上一行数据
      for (let j = 0; j < preRows.length; j++) {
        // 上一行遍历获取左上方和右上方的数的和
        arrs.push(preRows[j] + (preRows[j + 1] || 0));
      }
      res.push(arrs);
    }
  }
  return res;
};

比攻略 1 优秀点，可以吸取下经验。

那么，本题就此结束啦~

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