内容简介:現代伺服器軟體比較常用的應該是測試的機器有點怪,既然都是在尋著留言有看到
現代伺服器軟體比較常用的應該是 jemalloc ,許多軟體也直接把 jemalloc 包進去 (像是 Firefox ),所以各種測試主要就是看與 jemalloc 的差異。
測試的機器有點怪,既然都是在 AWS 上測試,卻不是選目前主流的 Intel ,而且就算是 AMD 也不是選最大台的 r5a.24xlarge (都是在去年 2018 年十一月發表的):
Testing on a big Amazon EC2 instance (r5a.4xlarge) consisting of a 16-core AMD EPYC 7000 at 2.5GHz with 128GB ECC memory, runningUbuntu 18.04.1 with LibC 2.27 and GCC 7.3.0.
尋著留言有看到 daanx/mimalloc-bench 這邊有使用 Intel 平台的測試,也有類似的結果,所以應該是還 ok...
Anyway,依據目前官方給的的效能測試,看起來頗不賴:
而且實際的記憶體用量也比以前少,這邊在看資料時官方有附註,有些測試在這邊因為執行方式所以不會準:
(note: the xmalloc-testN memory usage should be disregarded is it allocates more the faster the program runs).
至於實際上是不是真的在 general purpose 都可以提昇效能,應該會等著比較大的社群玩看看... 尤其是 Percona 對只要換個 library 就能提昇效能的東西,他們基本上都不會放棄嘗試...
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群体智能
James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元
群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!