大众问问的全栈式智能网联解决方案，竞争力在哪？

2017 年，大众集团和出门问问合资成立了车载人工智能公司大众问问。在这之后，这家公司一直比较低调，没有向外界透露更多细节。

作为主机厂和科技公司合资的车联网企业，大众问问的特点也比较明显。主机厂更懂汽车、供应链，科技公司则更懂用户和产品。因此，我也很好奇究竟这样的组合能够做出什么样的产品。

今年 CES Asia，大众问问第一次参展，也对外公布了不少产品方面的细节。大众问问副总裁、销售市场负责人王泽向 GeekCar 介绍了这次发布的全栈式智能网联解决方案。

王泽告诉我，车联网正在向智能化、个性化、情感化的趋势发展，需要更懂车的使用场景、更懂车企、深度定制化的产品能力和解决方案。在这个庞杂的产业链上，智能网联企业需具备深度整合能力。

根据介绍，这套方案是以车载语音交互为核心，打通软件、硬件，构建服务生态和全方位智能联网能力的端到端、全栈式解决方案。

从现场的展示来看，这套解决方案的核心是语音交互，这也是出门问问的核心能力。目前来看，车内语音交互方案雷同情况比较严重，很多时候还是显得不那么「智能」。

为此，大众问问构建了自主的全栈式语音技术，从前端到后端，从链条起点的麦克风阵列信号处理算法和硬件模组到最终的自然语言生成等，实现全链条的主导和把控。并且，适应车厂个性化和定制化的需要，链路上每个环节都可以实现开放兼容，满足不同技术方案的需求。

根据现场产品负责人的展示，这套方案在语音交互中表现出了比较好的能力。无论是 All-Scene Barge-in（全场景打断）、Cross-Domain Interaction（跨场景上下文交互）等交互都有比较好的表现。特别是目前语音交互时，如果车里有别的人在说话，很容易对识别造成干扰，出门问问的方案里也着重解决了这个问题。

除了语音交互为核心的多模态交互之外，生态服务也是车联网未来发展的重要方向。大众问问这次重点展示了通过车机语音交互来订餐馆以及查询航班这两项功能。我们暂且不去评论这两项功能在车内实现的必要性。但这两项技术背后，展示的是大众问问能打通车端到云端以及 CPSP 的能力。

王泽介绍说，人工智能个性化推送和智能设备多端联动等方向的发展。经过两年多的研发，大众问问的智能推荐引擎可以基于多维度用户数据进行大数据分析，描绘用户画像，分析用户使用习惯，并结合大众问问连接的内容及服务，为用户出行中的多种车载场景，提供个性化的智能推荐。目前智能推荐引擎可提供的服务推荐涵盖从驾驶安全提醒到媒体娱乐、出行服务、生活服务等多个场景。此外，基于云端 AI 助手，大众问问还搭建了完整的智能设备多端联动生态系统，使内容、服务在多终端无缝连接，根据不同应用场景，多端联动。

总体说说我对产品的感受，至少在交互和体验的层面，这套方案给我展现的能力还是比较理想的。这也证明大众问问确实把出门问问在互联网内容以及语音交互、人工智能方面的能力都移植到了车端。当然，对这套系统来说，接下来要面对的量产，可能才是真的考验。

接下来说说关于未来规划和交付的问题。

王泽告诉我，目前大众问问已经与一汽大众、上汽大众和奥迪中国达成合作，深度定制汽车智能网联解决方案，首款量产车型将于 2019-2020 年上市。

除了自家大众系的车企之外，其余品牌的车企也对大众问问的产品比较感兴趣。王泽透露，目前为止也不存在因为背后的大众集团，而引起其余主机厂顾虑的情况出现。

另外，大众问问会采取端到端开发的方式服务主机厂。也就是说，大众问问会根据主机厂的需求，来提供特定功能、界面以及交互体验的产品。对于一家还处在创业期的公司来说，这样的方式显然对于研发以及交付能力有不小挑战。

特别是在随着 BAT 等巨头进入车联网行业的进程越来越深，同行之间的竞争会越来越激烈。除了产品体验之外，这也是一个包含成本、交付能力、数据归属、商务能力等因素在内的综合性竞争。