不会Python的你,失去了核心竞争力!

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:不会Python的你,失去了核心竞争力!

2017 年,AI技术汇聚了大量资本,在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中,人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。

据市场调研机构赛迪预计,2018年的人工智能市场将突破200亿元。

目前,中国的人工智能研究正处在风口,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,不断涌现出的创业公司也持续在垂直领域深耕深挖。

2018年将是名副其实的

人工智能元年。

随着 AI 技术的渗透,将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革,据《人民日报海外版》报道,2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。

“人工智能+”将成为新业态,人工智能产业也将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 

而这一切都是以 Python 为基础的,Python程序员需求将会激增!

如何系统学习Python语言?

众所周知:Python在2017年世界脚本语言排行榜中Python排名第1,也是多领域首选语言。这背后意味着掌握了Python就是掌握了未来, 如果你只能选读一门编程语言,那么除了 Python,还是 Python。

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那么问题来了,入门 Python 要多久?该如何学习 大数据、人工智能

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部分代码展示:

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AI行业重磅报告篇:

从去年的Alpha Go对战李世石开始,再到今年升级版的Alpha Go对战柯洁,人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。

为了各位最全面了解人工智能第一手信息,特以给大家收集整理了 50余篇 各行业关于人工智能的发展及研究报告行业重磅报告,仅供大家参阅。

在36Kr的人工智能行业研究报告中指出,技术终将走向开放,深入场景才是王道。人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。

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工具篇:

掌握数据算法从熟悉大数据工具使用开始,特此奉上 全球100款大数据工具 ,供您学习。

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部分工具案例展示:

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深度学习篇:

深层学习打开了人工智能的大门,但却以“黑箱”闻名,因为深度学习的调参难、训练难。“新型”网络结构的论文大量涌现,使得对所有结构的掌握变成了不现实。

为什么深层学习一直不好掌握呢?因为我们缺少一个对深层学习合理的认识。因此整理了 100余篇有关深层学习的论文 ,希望能对大家有所启发。

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