Laravel 基于 Scout 配置实现 Elasticsearch （一）- 准备工作

导语

全文搜索是很重要的功能，实现的方式也有很多种。以下通过 Laravel Scout 和 Elasticsearch 实现。先来看下各自的介绍

Laravel Scout 为 Eloquent 模型全文搜索实现提供了简单的、基于驱动的解决方案。通过使用模型观察者，Scout 会自动同步更新模型记录的索引。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用 Java 开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、 PHP 、 Python 、Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言中都是可用的。[5]根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

新建测试数据

新建 fake_articles 用来测试

php artisan make:model Models/FakeArticle -m
database/migrations/2019_06_13_095420_create_fake_articles_table.php

public function up()
{
    Schema::create('fake_articles', function (Blueprint $table) {
        $table->increments('id');
        $table->string('author', 20)->comment('作者');
        $table->string('title', 200)->comment('标题');
        $table->text('content')->comment('内容');
        $table->timestamps();
    });
}

php artisan migrate
php artisan make:seeder FakeArticlesSeeder

public function run()
{
    \App\Models\FakeArticle::insert([
        [
            'author' => '王二',
            'title' => '黄金时代',
            'content' => '那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云，后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消逝，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。',
            'created_at' => now(),
            'updated_at' => now(),
        ],
        ['author' => '陈辉',
            'title' => '绿毛水怪',
            'content' => '大团的蒲公英浮在街道的河流口，吞吐着柔软的针一样的光，我们好像在池塘的水底，从一个月亮走向另一个月亮。',
            'created_at' => now(),
            'updated_at' => now(),
        ],
        ['author' => '迅哥',
            'title' => '社戏',
            'content' => '两岸的豆麦和河底的水草所发散出来的清香，夹杂在水气中扑面的吹来；月色便朦胧在这水气里。淡黑的起伏的连山，仿佛是踊跃的铁的兽脊似的，都远远的向船尾跑去了，但我却还以为船慢。他们换了四回手，渐望见依稀的赵庄，而且似乎听到歌吹了，还有几点火，料想便是戏台，但或者也许是渔火。',
            'created_at' => now(),
            'updated_at' => now(),
        ]
    ]);
}

1. 运行填充 php artisan db:seed --class=FakeArticlesSeeder

搭建 Elasticsearch 容器

laradock 中支持 Elasticsearch，直接搭建就可以，省去了诸多麻烦

1. 切换到 laradock 目录
2. docker-compose build elasticsearch
3. docker-compose up -d elasticsearch
4. 进入容器中 docker-compose exec elasticsearch bash
5. 安装 ik 插件，注意要和 elasticsearch 版本相同，在 elasticsearch/Dockerfile 中可以查看版本 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.0/elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

1. 退出容器后重启 docker-compose restart elasticsearch

参考资料： Laravel Scout 、 ik