深度有趣 | 02 准备工作

一个涵盖了 Python 、pip以及常用Python包的软件， www.anaconda.com/download/ ，根据操作系统进行选择，并使用Python3对应的Anaconda版本

Sublime Text

一个简洁清爽而高颜值的编辑器，www.sublimetext.com/，下载并安装Sublime Text 3

也可以尝试其他对新手更友好的编辑器，例如PyCharm， www.jetbrains.com/pycharm/

运行代码

运行代码的三种方法

• 使用编辑器编写代码，并在编辑器中运行
• 使用编辑器编写代码，并在命令行中运行
• 使用Jupyter Notebook编写代码并运行

安装包

可以用 pip 或 conda 安装Python包

pip install tensorflow keras
复制代码

如果安装过慢，可以尝试使用国内的源，例如清华提供的源

pip install tensorflow==1.9.0 keras==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

文件路径

Windows上的文件路径以左斜杠 \ 拼接

C:\Users\hlzhang\Desktop
复制代码

而Mac和 Linux 上的文件路径以右斜杠 / 拼接

/Users/honlan/Desktop
复制代码

我习惯于后者，所以在后续代码中，如果使用字符串表示或拼接文件路径，则都是使用 /

如果在Windows上报错，请将 / 相应地改为 \

中文编码

在Windows上读写文本文件时，最好指定编码为 utf8 ，尤其是在文件中包含中文时，因为这门课所涉及的文本文件都是 utf8 编码

fr = open('xyj.txt', 'r', encoding='utf8')
复制代码

不然可能会出现类似以下编码错误

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 2: illegal multibyte sequence
复制代码

深度学习框架

TensorFlow和Keras都是非常流行的深度学习框架

• www.tensorflow.org/
• keras.io/

TensorFlow提供了更加底层的API，好比木材和各种工具，自己DIY

Keras封装度更高，以Theano、TensorFlow等底层框架为 backend ，好比造好的轮子

用经典网络层搭模型时，Keras更方便；动手实现和修改模型的细节时，TensorFlow更灵活

Keras的 backend 可以是Theano或TensorFlow，为了保持一致，将 backend 改为TensorFlow

编辑以下文件，如果是Windows，则将 $Home 改为 %USERPROFILE%

$HOME/.keras/keras.json
复制代码

修改backend字段即可，改动始终有效

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}
复制代码

或者在代码里指定，仅对当前代码有效

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras
复制代码

关于 backend 的更多内容，请参考以下文档， keras-cn.readthedocs.io/en/latest/b…

GPU

CNN等神经网络模型使用GPU训练更快，有条件的话可以用GPU，不然只能用CPU进行训练，相应地需要安装tensorflow的gpu版本

pip install tensorflow-gpu
复制代码

如果是Nvidia的GPU，那么还需要安装和配置CUDA和CuDNN， www.shushilvshe.com/data/dl-env… ，并且需要注意tensorflow和CUDA、CuDNN之间的版本兼容问题

• 在tensorflow1.6之前，使用CUDA8.0和CuDNN8
• 从tensorflow1.6开始，使用CUDA9.0和CuDNN7
• tensorflow版本更新很快，录课开始时还是1.4，录课结束时已经更新到了1.10
• 没有一成不变的配置，只有不断适应才能赶上变化

推荐前置

• 理论基础课：吴恩达深度学习微专业， mooc.study.163.com/smartSpec/d…
• 编程实战课：全栈数据工程师养成攻略， study.163.com/course/cour…

Q&A

__MACOSX 和 .DS_Store 是mac文件系统自动生成的，在其他操作系统下可以忽略，或者删掉

03课中，在Windows上读取包含中文的文本文件时，如果报 UnicodeDecodeError ，记得在 open 函数中指定编码 open('xyj.txt', encoding='utf8')

13课中，所使用的中文维基分词语料下载链接为， pan.baidu.com/s/1qXKIPp6 ，提取密码为kade

18课中，在Windows上可能出现无法读取中文名称图片的情况，将图片名称修改成英文即可

29课中， main.py 19行的split如果报 IndexError ，是因为Window使用左斜杠为路径分隔符，所以把 / 改成 \\ 即可