Kafka 核心技术与实战:6个步骤,全方位掌握 Kafka

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

毋庸置疑,目前 Apache Kafka 是整个消息引擎领域的执牛耳者,也是大数据生态圈中颇为重量级的一员。从最早诞生于 LinkedIn 的“分布式消息系统”,到现在集成了分发、存储和计算的“流式数据平台”,Kafka 广泛应用于国内外大厂,比如 BAT、字节跳动、美团、Netflix、Airbnb、Twitter 等等。

我身边也有越来越多的工程师们,把 Kafka 加入到自己的学习列表。的确,我们仅需要学习一套框架,就能在实际业务系统中实现消息队列应用、应用程序集成、分布式存储构建,甚至是流处理应用的开发与部署,可谓相当超值了。

不过,想要学透 Kafka 没有想象中的那么简单,学习路径和方法尤为重要。我的建议是:千万不要直接扎到具体的细节中,亦或是从一个很小的点开始学习。因为你无法建立全局的认知观,从而实现系统地学习。

在我看来,针对不同的角色,Kafka 的学习路径是不一样的。

如果你是软件开发工程师,可以先根据编程语言寻找对应的 Kafka 客户端,然后去官网上学习代码示例,正确编译和运行这些样例。接下来,你可以尝试修改样例代码并使用其他的 API,之后观测你修改的结果。如果这些都没有难倒你,你可以自己编写一个小型项目来验证下学习成果,然后就是改善和提升客户端的可靠性和性能了。到了这一步,就熟读一遍 Kafka 文档吧,确保你理解了那些可能影响可靠性和性能的参数。最后是学习 Kafka 的高级功能,比如流处理应用开发。

如果你是系统管理员或运维工程师,那么学习目标应该是如何根据实际业务需求评估、搭建生产Kafka 线上环境。对生产环境的监控也是重中之重的工作,Kafka 提供了超多的 JMX 监控指标,你可以选择任意你熟知的框架进行监控。有了监控数据,作为系统运维管理员的你,势必要观测真实业务负载下的 Kafka 集群表现。之后利用已有的监控指标来找出系统瓶颈,然后提升整个系统的吞吐量,这是最能体现你工作价值的地方。

说到这里,送大家一张 Kafka 学习框架,出自 Kafka 资深专家胡夕之手。我想你应该听过他的书《Apache Kafka实战》,豆瓣评分 8.8 分。胡夕根据他的实战经验,把 Kafka 学习框架整理成了下图。具体地,分为 Kafka 入门、Kafka 的基本使用、客户端详解、Kafka 原理介绍、Kafka 运维与监控以及高级 Kafka 应用。

Kafka 核心技术与实战:6个步骤,全方位掌握 Kafka

这些内容,胡夕都会在他在极客时间新上线的《Kafka 核心技术与实战》专栏里为你一一讲解,跟着他对 Apache Kafka 的理解和实战方面的经验,相信你一定能透彻理解 Kafka、更好地应用 Kafka。

胡夕是谁?

胡夕,现任人人贷公司计算平台部总监,也是 Apache Kafka 的一名活跃代码贡献者。

在过去 5 年中,他经历了 Kafka 从最初的 0.8 版本逐步演进到 2.3 版本的完整过程,可以说对 Kafka 及其他开源流处理框架与技术有深刻理解。他主导过多个十亿级/天的消息引擎业务系统的设计与搭建,具有丰富的线上环境定位和诊断调优经验,也曾给多家大型公司提供企业级 Kafka 培训。

他的书《Apache Kafka实战》,读者好评如潮,说内容实战,看完上手即用,在工作中帮大家解决了问题。

Kafka 核心技术与实战:6个步骤,全方位掌握 Kafka

你可能会问,《Kafka 核心技术与实战》专栏与书的区别又是什么呢?

其实区别还是挺大的,书是基于 Kafka 1.0 版本撰写的,但目前 Kafka 已经演进到 2.3 版本了,书中的部分内容已经过时甚至是不准确了,而《Kafka核心技术与实战》专栏的写作是基于 Kafka 的最新版。

另外,《Kafka核心技术与实战》专栏作为一次全新的交付,胡夕希望能用更轻松更容易理解的语言和形式,帮你获取到最新的 Kafka 实战经验。

你将获得?

专栏的第一部分会介绍消息引擎这类系统大致的原理和用途,以及作为优秀消息引擎代表的 Kafka 在这方面的表现。

第二部分则重点探讨 Kafka 如何用于生产环境,特别是线上环境方案的制定。

在第三部分中会陪你一起学习Kafka客户端的方方面面,既有生产者的实操讲解也有消费者的原理剖析,你一定不要错过。

第四部分会着重介绍 Kafka 最核心的设计原理,包括 Controller 的设计机制、请求处理全流程解析等。

第五部分则涵盖 Kafka 运维与监控的内容,助你获得高效运维 Kafka 集群以及有效监控Kafka的实战经验。

最后一个部分会简单介绍一下 Kafka 流处理组件 Kafka Streams 的实战应用,希望能让你认识一个不太一样的 Kafka。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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