Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”,自从接触它以来,发现确实是一个很有用且简单的函数,相信你看完这篇文章,你也有相见恨晚的感觉。
我们都知道,函数入参可以设置默认值来简化函数调用,而偏函数的作用就是将入参进行默认填充,降低函数使用的难度。
如int()函数,可以将字符型转换为整型,且默认的都是以十进制形式来转换,那为什么一定是十进制呢?如果想用以二进制的形式转换呢?其实我们可以看一下int函数它本身的定义偏函数,一个让你相见恨晚的实用函数
可以看到int有两种用法,可以传一个位置参数,还可以多传一个关键字参数base,也就是基于什么格式转换,默认不传base参数是以十进制转换。所以,用二进制形式转换的话只要base=2即可(见下方代码)
value = int('10000') print(value) # 10000 value = int('10000', base=2) print(value) # 16
如果每次转换的字符串的时候都要输入base参数,显得很麻烦,因此偏函数的作用就体现出来了,可以使用functools.partial()函数来重新定义
from functools import partial int2 = partial(int, base=2) res = int2('10000') print(res) # 16
到这里,你应该已经感觉到了偏函数的一点点魅力吧,那我们再从多个角度进一步看透它。
自定义函数的使用
def add(a, b, c): print('a=',a,'b=',b,'c=',c) return a + b + c add10 = partial(add, 10) res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2
如上代码中,partial(add, 10)入参并没有指定哪个关键字参数,函数却默认的将这个值传给了第一个参数a,那就说明, 当没有指定默认参数时,默认赋值给第一个参数,余下参数按位置参数赋值。
当入参为可变参数时
def sum(*args): s = 0 for n in args: s += n return s sum10 = partial(sum, 10) print(sum10(1)) # 11 print(sum10()) # 10
按上述理解,没有指定默认参数时,默认赋给第一个参数,那么第一个参数永远是10,后面再传入参的话就从第二个参数开始计算,因此会实现10 + 1 = 11 的结果。同样,如果不继续传参的话,只有默认的10,所以结果就是10
当入参为可变关键字参数时
D = {'value1':10, 'value2':20} V = {'Default':100} def show(**kw): for k in kw: print(k, kw.get(k)) showDef = partial(show, **V) showDef(**D) # Default 100 # value1 10 # value2 20
同理,此时入参由于是可变参数,因此默认是第一个传入,先打印Default关键字,这里关注一下函数的写法,可变关键字参数要写成(**V)
当入参为限制的关键字参数时
def student(name, * , age, city): print('name:',name, 'age:',age, 'city:',city) studentAge = partial(student, age=20) studentAge('Tom','Beijing') # TypeError: student() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
我们知道,当用*号分隔开,表示后面的关键字参数是必传的,因此对于默认参数也是同样适用,即当参数为必传时,偏函数也需要对每个关键字参数设置默认值。因此修改后为
studentAge = partial(student, age=20, city='Beijing') studentAge('Tom') # name: Tom age: 20 city: Beijing
综上,偏函数可以将目标函数的部分参数固化后,重新定义为新的函数,降低了编码的复杂度,尤其是当参数很多的时候,或者只用到其中某些参数的场景下时,效果更为显著。
到这里,你是否有了相见恨晚的感觉呢?简单函数小技巧,非常实用的偏函数用法就介绍完了,更多相关 Python 偏函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
时间:2020-06-26
python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数 返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import functools foo = functools.partial(int, base=8) foo('11111') # print 4681 通过这种方法生成一个固定参
Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数
本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In
Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function). 要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,就可以做N进
本文实例讲述了Python中偏函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中偏函数 当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数.如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担. 比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换: >>> int('12345', b
本文实例讲述了Python嵌套函数,作用域与偏函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 内嵌函数(嵌套函数): 意思:在函数里面再定义一个新的函数 如果在函数体内不调用内嵌的函数,那么无法在外部调用 def my_pr1(): print("第一层打印") def my_pr2(): print("第二层打印") my_pr2()#如果在函数体内不调用内嵌的函数,那么无法在外部调用 my_pr1() 作用域: local(局部作用域) -->enclosi
本文实例讲述了Python编程中event对象的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python提供了Event对象用于线程间通信,它是由线程设置的信号标志,如果信号标志位为假,则线程等待直到信号被其他线程设置成真.这一点似乎和windows的event正好相反. Event对象实现了简单的线程通信机制,它提供了设置信号,清除信号,等待等用于实现线程间的通信. 1.设置信号 使用Event的set()方法可以设置Event对象内部的信号标志为真.Event对象提供了isSet()方法来判断其
本文实例讲述了python threading和multiprocessing模块基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 这两天为了做一个小项目,研究了一下python的并发编程,所谓并发无非多线程和多进程,最初找到的是threading模块,因为印象中线程"轻量...","切换快...","可共享进程资源..."等等,但是没想到这里水很深,进而找到了更好的替代品multiprocessing模块.下面会讲一些使用中的经验. 后面出现的
本文实例讲述了Python自定义装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是装饰器?装饰器本质是一个函数,它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能.如常见的@classmethod,@staticmethod等都是装饰器,接下来记录下如何自定义个装饰器: 刚刚说过了,装饰器的本质就是一个函数,所有想要自定义一个装饰器,首先自定义一个函数 def decorate(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("定义一个装饰器"
本文实例讲述了Python装饰器原理与简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天整理装饰器,内嵌的装饰器.让装饰器带参数等多种形式,非常复杂,让人头疼不已.但是突然间发现了装饰器的奥秘,原来如此简单.... 第一步 :从最简单的例子开始 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 使用语法糖@来装饰函数,相当于"myfunc = deco(myfunc)" 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print(&quo
本文实例讲述了Python Datetime模块和Calendar模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: datetime模块 1.1 概述 datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多的实用的函数,datetime的接口更加的直观,更容易调用 1.2 模块中的类 datetime:同时有时间与日期 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔:主要用于计算时间的跨度 tzinfo: 时区相关的信息 date : 只关注日期 2.
本文实例分析了Python中xrange与yield的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: range和xrange Python提供了生成和返回整数序列的内置函数range及xrange,虽然这两个函数在功能上是差不多的,但其实现原理还是有差别的.range(n, m)返回的是一个从n到(m-1)的连续的整数列表,而xrange(n, m)返回的却是一个特殊的目的对象,即xrange对象本身. >>> range(1, 5) [1, 2, 3, 4] >>> xra
本文实例讲述了Python面向对象之继承和组合用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 面向对象的组合用法 软件重用的重要方式除了继承之外还有另外一种方式,即:组合 组合指的是,在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合 圆环是由两个圆组成的,圆环的面积是外面圆的面积减去内部圆的面积.圆环的周长是内部圆的周长加上外部圆的周长. 这个时候,我们就首先实现一个圆形类,计算一个圆的周长和面积.然后在"环形类"中组合圆形的实例作为自己的属性来用 # -*-coding:utf-8 -
本文实例讲述了python中的TCP(传输控制协议)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.TCP与UDP的不同: windows网络调试助手下载:https://pan.baidu.com/s/1IwBWeAzGUO1A3sCWl20ssQ 提取码:68gr 或者点击此处本站下载. 面向连接(确认有创建三方交握,连接以创建的传输) 有序数据传输 重发丢失的数据包 舍弃重复的数据包 无差错的数据传输 阻塞/流量控制 2.客户端: import socket def main(): # 创建套
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Java构造函数与普通函数用法详解
- Oracle 中 decode 函数用法
- Oracle中的translate函数和replace函数的用法详解
- Oracle 中Contains 函数的用法
- Keras中几个重要函数用法
- Python map、reduce函数用法
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。