TensorFlow 1.4.0 正式发布，API 发生改变

内容简介：TensorFlow 1.4.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。 主要特点和改进： tf.keras 现在是核心 TensorFlow API...

TensorFlow 1.4.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。

主要特点和改进：

• tf.keras 现在是核心 TensorFlow API 的一部分
  

• tf.data 现在是核心 TensorFlow API 的一部分
  

• 添加 train_and_evaluate 用于简单的分布式 Estimator 处理
  

• 添加 tf.spectral.dct 用于计算 DCT-II
  

bug 修复和其他改变：

• 修复 tf.contrib.distributions.Affine 错误地计算 log-det-jacobian。

• 修复 tf.random_gamm a 错误地处理非批处理，标量绘制。
  

• 解决了 TensorForest TreePredictionsV4Op 中的竞争条件问题。

• Google云 端存储文件系统，Amazon S3 文件系统和 Hadoop 文件，系统支持现在是默认的构建选项。

API 重大改变：

• tf.contrib.data.rejection_resample() 函数的签名发生改变， 现在它返回一个可以用作参数的函数，Dataset.apply() 。

• 使用 Dataset.make_initializable_iterator() 方法代替 tf.contrib.data.Iterator.from_dataset() 方法。

• 删除很少使用和不必要的 tf.contrib.data.Iterator.dispose_op() 方法。

• 用向后兼容的方式重新 排序 一些 TFGAN 丢失的函数。

更多更新详情请查看发布主页。

下载地址：

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