内容简介:!!题干里的示例1需要仔细看一下哦,要到达顶层,即20那一层,可以跳过20这一层达到更高一层,也因此我们给cost数组最后加一个元素0,模拟最顶层的上一层无须花费力气。【代码思路】最简单的一维动态规划问题,自底向上。看效果,时间复杂度线性级别:
【题目描述】
!!题干里的示例1需要仔细看一下哦,要到达顶层,即20那一层,可以跳过20这一层达到更高一层,也因此我们给cost数组最后加一个元素0,模拟最顶层的上一层无须花费力气。
【代码思路】最简单的一维动态规划问题,自底向上。
【上代码】
class Solution: def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int: len1=len(cost) cost.append(0) dp=[] dp.append(cost[0]) dp.append(cost[1]) for i in range(2,len1+1): dp.append(min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i]) return min(dp[len1-1],dp[len1]) 复制代码
看效果,时间复杂度线性级别:
这里有一个动态规划系列题目整理,供大家参考: blog.csdn.net/liukcqu/art…
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计算机科学概论(第11版)
J. Glenn Brookshear / 刘艺、肖成海、马小会、毛倩倩 / 人民邮电出版社 / 2011-10-1 / 69.00元
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