内容简介:作者:红色石头
标星★公众号 爱你们 ♥
作者:红色石头
来自:AI有道
近期原创文章:
♥ 基于无监督学习的期权定价异常检测(代码+数据)
♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据)
♥ 深入研读:利用Twitter情绪去预测股市
♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势,带你吊打Kaggle
♥ 利用深度学习最新前沿预测股价走势
♥ 一位数据科学PhD眼中的算法交易
♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法
♥ 人工智能『AI』应用算法交易,7个必踩的坑!
♥ 神经网络在算法交易上的应用系列(一)
♥ 预测股市 | 如何避免p-Hacking,为什么你要看涨?
♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型?
♥ 优化强化学习Q-learning算法进行股市
有一本非常棒的在线线性代数教程,名为 《Immersive Linear Algebra》 ,该教材最大的特点就是可交互式。
当时这本书作者还没有更新完。撒花!时隔两个月之后,这本独具特色的线性代数教程终于完结了!下面,让我们一起来好好了解一下这本优秀的教程吧~
这份线性代数教程严格地说不是一本书,而是一份在线教程。首先放上该在线教程的阅读地址:
http://immersivemath.com/ila/index.html
为什么写这本书?
这本《Immersive Linear Algebra》的作者是J. Ström, K. Åström 和 T. Akenine-Möller。关于为什么写这本书,作者是这样说的:
“画中有千言万语”是一个常见的表达方式,而对于课本来说,通常情况下,一个图形或插图也可以取代大量的字。然而,我们相信一个互动的插图可以说得更多,这就是为什么我们决定围绕这些插图建立我们的线性代数书。我们相信这些数字使我们更容易和更快地消化和学习线性代数(对于许多其他的数学书籍来说,这也是如此)。此外,我们在书中添加了更多的功能(例如,常用线性代数术语的弹出窗口),我们相信这些功能将使阅读和理解变得更容易、更快。
我们认为这本书将使学习和教授线性代数变得更加容易。此外,移动设备和网络浏览器的技术已经超过了一定的门槛,所以这本书可以以一种非常新颖和创新的方式。这个想法是从每一章开始,用一个直观具体的例子来说明数学是如何使用交互式插图工作的。在那之后,更正式的数学被引入,并且概念被普遍化,有时变得更抽象。我们相信,在每一章的开头,用一个简单而具体的例子巩固在读者的头脑中,更容易理解线性代数的整个主题。
教程目录
整本教程除了前言之外,总共包含 10 章内容。
完整目录如下:
-
前言
-
第 1 章:介绍
-
第 2 章:向量
-
第 3 章:点积
-
第 4 章:向量积
-
第 5 章:高斯消元
-
第 6 章:矩阵
-
第 7 章:行列式
-
第 8 章:秩
-
第 9 章:线性映射
-
第 10 章:特征值和特征向量
教程特色:
1. 动画演示
本教程不是简单、枯燥的文字+公式组成,而是包含了大量生动有趣的动画演示,例如第 2 章中作者对向量的形象介绍:
向量是线性代数中最重要和最基本的概念之一。向量在我们周围,但一般来说,它们是不可见的。引入向量的常见方法是要么从严格的数学定义开始,要么讨论向量的例子,如速度、力、加速度等。为了更直观、更有希望更快地理解这个重要概念,本章从互动演示和清晰的可视化开始,看看什么是向量。在这种情况下,一个球的速度,由一个方向(球的运动方向)和一个速度(球的运动速度)组成,如下图所示:
再比如第 4 章关于向量积的动画演示:
通过形象的例子能够帮助你直观理解什么是向量,是不是很有意思呢。
2. 交互式
这份线性代数教程不是单方面的你说我听的模式,而是一种交互式的学习方式。在阅读内容的时候,我们可以自己去移动其中的动图,变换参数,从不同的角度来理解其中的知识。
例如第 6 章,关于矩阵求它的逆矩阵,我们可以使用鼠标来更换不同的矩阵,程序动态显示它的逆矩阵。鼠标操作如下面的动图所示:
其实本教程还包含了一些非常有意思的例子。例如第 10 章中有一个生成新脸的操作,只需改变两个坐标,就可能改变嘴巴的位置,产生不同的表情。
关于该书籍的好玩之处,作者也做了一个简单的介绍视频:《沉浸式线性代数》简介
这本书通过可视化和动画演示,把线性代数讲解得非常生动和有趣,而且交互式得学习方式更能激发学习兴趣,提高学习效率。确实是一份不错的线性代数教程!
最后再放上这份教程的在线阅读地址:
http://immersivemath.com/ila/index.html
MATLAB EXPO 2019 微信直播
免费!免费!免费!
—End—
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于 Quant 、 MFE 、 CST 等专业的主流量化自媒体。公众号拥有来自 公募、私募、券商、银行、海外 等众多圈内 10W+ 关注者。每日发布行业前沿研究成果和最新资讯。
以上所述就是小编给大家介绍的《全交互式学习线性代数!机器学习的基本功啊啊啊~》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 强化学习的线性代数
- 深度学习必备数学知识之线性代数篇(附代码实现)
- 线性代数与数据学习:MIT教授Gilbert Strang帮你打下坚实的数学基础
- [译] JavaScript 线性代数:使用 ThreeJS 制作线性变换动画
- [译] JavaScript 线性代数:向量
- 线性代数 Cheat Sheet 7-4:奇异值分解
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
网络、群体与市场
大卫·伊斯利(David Esley)、乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg) / 李晓明、王卫红、杨韫利 / 清华大学出版社 / 2011-10-1 / CNY 69.00
过去十年来,现代社会中复杂的连通性向公众展现出与日俱增的魅力。这种连通性在许多方面都有体现并发挥着强大的作用,包括互联网的快速成长、全球通信的便捷,以及新闻与信息(及传染病与金融危机)以惊人的速度与强度传播的能力。这种现象涉及网络、动机和人们的聚合行为。网络将人们的行为联系起来,使得每个人的决定可能对他人产生微妙的后果。 本书是本科生的入门教材,同时也适合希望进入相关领域的高层次读者。它从交......一起来看看 《网络、群体与市场》 这本书的介绍吧!