Service Mesh的一点思考

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:近几年,随着云计算技术的发展,容器、Kubernetes技术的成熟,Service Mesh微服务架构正在悄然崛起。微服务架构,简化了由于业务不断扩张导致的系统复杂度,解耦了各个模块的代码,使得各个子系统更易于维护和扩展,降低了服务器单机压力。随之而来的是如何有效地管理众多的服务,使得这么多的微服务能够协同作战。在微服务体系结构中,我们需要处理各个系统间的交互,需要监控整个系统的健康,处理警报、日志、负载均衡等一系列问题。Service Mesh(服务网格)则正是为了解决微服务中的诸多基础问题而生的。例如负

近几年,随着云计算技术的发展,容器、Kubernetes技术的成熟,Service Mesh微服务架构正在悄然崛起。微服务架构,简化了由于业务不断扩张导致的系统复杂度,解耦了各个模块的代码,使得各个子系统更易于维护和扩展,降低了服务器单机压力。随之而来的是如何有效地管理众多的服务,使得这么多的微服务能够协同作战。在微服务体系结构中,我们需要处理各个系统间的交互,需要监控整个系统的健康,处理警报、日志、负载均衡等一系列问题。

Service Mesh(服务网格)则正是为了解决微服务中的诸多基础问题而生的。例如负载均衡、服务发现、统一身份认证、断路和降级、健康检查等基础服务,都由Service Mesh框架统一提供,具体的微服务则更专注于业务层面,通过代理服务的形式将诸多的基础功能从微服务中解耦。谈Service Mesh,更多的是谈理念而不是实现,谈后端技术架构的规划,而不是业务,将原来中心化的单机系统,拆分成解耦合的相对去中心的微服务的架构,由传统的单兵作战改为多听从指挥的军队式的管理模式。从而提升了系统的扩展性,以应对更大规模的并发也无压力,实现横向扩展。

微服务将原有的代码调用方式从直接调用改为了远程方法调用,解耦代码牺牲的是性能,当然在当业务量不断增大的情况下,牺牲内网的一点网络延迟换来的收益还是非常值得的,借助Grpc服务可以很好地实现服务间地调用。借助 Docker 简化整个系统运行时的部署运维压力,通过Kubernetes来统一编排容器以更好地实现服务网络,实现后端系统的治理,将一个个微服务放进容器,由Service Mesh提供底层统一的基础服务,各业务层微服务统一接受底层基础服务的管理,例如服务发现,健康检查,日志监控等实现一套完善的可扩展的,复杂度相对较低的后端系统架构,而Kubernetes、Docker这些技术为Service Mesh提供了一个高效、零污染的部署环境,更高效地辅助Service Mesh的发展。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

"笨办法"学Python

"笨办法"学Python

肖 (Zed A.Shaw) / 王巍巍 / 人民邮电出版社 / 2014-11-1 / CNY 49.00

本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测......一起来看看 《"笨办法"学Python》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具