内容简介：ThreadLocal 的总结思考
ThreadLocal应该是 java 程序员面试常被问到的一个语言特性问题。问的最多的可能就是，ThreadLocal的底层数据结构是什么？
下面的回答基本上可以忽悠面试官了：
1、ThreadLocal底层的数据模型是ThreadLocalMap，该Map是一个基于开放地址法实现的哈希表，key是当前的threadlocal对象，value是当前线程放在这个threadlocal里面的值；
2、 每个线程持有一个ThreadLocalMap对象A，A里面放的是和当前线程相关的threadlocal ；
3、如果认真看过源码，还会知道ThreadLocalMap的实现和WeakHashMap实现有异曲同工之妙，都通过WeakReference封装了key值，防止可怕的内存泄漏；
4、再举个get()数据的例子。第一步得到当前线程；第二步获取当前线程对应的ThreadLocalMap；第三步以当前threadlocal对象为key，去ThreadLocalMap中把值捞出来；
ThreadLocal的内存模型看起来是下面这个图的样子
这个图给人的感觉很别扭，自然也就会产生下面的疑惑：
1、为什么不用个全局的map来实现threadlocal，key为当前threalocal+thread，value为其对应的值。毕竟这个实现简单又易于理解；
2、为什么ThreadLocalMap要用WeakReference来封装key，然后整个代码实现多了一大堆乱七八糟的事情；
3、为什么要用开放地址法实现哈希表，而不用类似于HashMap的链地址法；
我们从一个示例来分析上面的问题
假设用一个全局map来实现threadlocal，大概的代码可能是下面这样的：
这个山寨的threadlocal也可以像jdk提供的threadlocal一样使用：
功能上看起来是完全满足要求了，但是也带来下面的问题：
放在这个全局map的变量由谁来清理，什么时候清理？
我能想到两个办法：
1、每个ShanzhaiThreadLocal对象在无用的时候把自己从map中移除掉。可是这样做，是要java程序员回到C的时代么，手动管理内存？而且如果程序抛异常了怎么办，catch所有东西，在finally中remove map么？这样代码会不会太丑陋了？
2、在线程死掉的时候从map中移除相关key-value，毕竟我们的key是用thread+threadlocal计算出来的，这个办法可以一把将所有线程相关的缓存内容都干掉！确实很方便，可是万一线程意外终止呢，在什么时候移除？或者线程不断被复用，就像线程池那样，之前也许已经创建了很多ShanzhaiThreadLocal，它们即使已经无用了，但是依然无法被清理，内存又泄漏了！看起来第二个办法还没第一个靠谱……
看来两个办法都不靠谱，谁有更好的办法请告诉我～～
下面看看jdk的ThreadLocal是怎么解决这个问题的：
1、Thread类中，有个变量"ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null"，ThreadLocalMap就是存放该thread实际数据的地方，这样做解决了上面说的一个问题，线程死掉后，该thread相关的所有threadlocal数据都被清空了，不管线程是不是意外终止，而且是默默的清理掉，不用应用代码操心（毕竟ThreadLocalMap存储的是和当前thread相关的数据，所以做为它的一个独立变量很合理对不对～～）
2、假设当前thread一直活着（比如赖在线程池中），有些无用的threadlocal对象怎么清理呢？这个就要看接下来WeakReference的用法了～
下面是ThreadLocalMap的部分源码：
1、这个map的底层数据结构是一个数组，数组是个key-value对象Entry；
2、Entry对象的key用WeakReference包装了一下；
WeakReference有以下特性：当一个对象A只有WeakReference引用指向它是，那么A在下一次gc的时候就会被回收掉。想象下，如果ThreadLocalMap中某个key已经不用了，最终只会有一个WeakReference指向它，这个key自然就可以被回收掉，不会一直停留在ThreadLocalMap中。
key回收掉了，value值还在啊，这个怎么回收！！！
ThreadLocal的get和set方法每次调用时，如果发现当前的entry的key为null（也就是被回收掉了），最终会调用expungeStaleEntry(int staleSlot)方法，该方法会把哈希表当前位置的无用数据清理掉（当然还有别的操作）。不用担心这个动作在遥远的未来才发生，因为只要get，set数据，那么一点点大的哈希表，总是不难产生哈希冲突的，这时候无用的数据就很容易被发现了！
从上面的源码分析可以看出，假设某个threadlocal对象无效，这个对象本身会在下次gc被回收，对应的value值也会在某次ThreadLocal调用中被释放；如果某个thread死掉了，它对应的threadlocal内容自动释放。
那为什么要用开放地址法实现hash冲突呢？
下面说下我个人的理解：
1、链地址法的本质是在哈希表的同一个位置上存储多个元素，那么我们便将要存储到这一位置的多个元素串成链表，并存储链表头。这个方法简单明了，但是效率方面可能要打折扣，如果碰巧诸君不走运，一组元素全哈希到了一个位置，全被放到一个链表中，查找的效率必然可怜（O(n)）；而且链地址法还需要存储指针，必然浪费一部分内存；
2、开放地址法：所有的元素都被存储在哈希表中，没有链表，没有存储在哈希表之外的元素；更少的内存，更高的内存利用率——开放地址意味着填满哈希表，另外完全逃离了指针，意味着节省了一笔空间。
但是使用开放地址法，在hash冲突很严重的情况下，效率依然很差！
ThreadLocal中使用0x61c88647这个魔法数据来解决hash冲突的问题，所有的threadlocal对象共享同一个计数器，该计数器每次递增0x61c88647，该数字是一个斐波那契散列乘数，它的优点是通过它散列出来的结果分布会比较均匀，可以很大程度上避免hash冲突。而且ThreadLocalMap需要经常清理无用的对象，使用纯数组形式更方便。
0x61c88647的测试可以参考http://jerrypeng.me/2013/06/thread-local-and-magical-0x61c88647/
所以为什么使用开放地址法，个人总结有以下的考虑因素：
1) 节省内存空间，链表使用的空间大于数组；
2) ThreadLocal设计的哈希key可以尽可能避免哈希冲突；
3) 清理数据效率高，毕竟遍历数组比遍历链表效率高；
使用WeakReference封装key，这样不在使用的ThreadLocal对象可以很快被检查出来并清理掉
使用全局hashmap保存threadlocal对象，需要应用程序手动清理数据才能确保不会有内存泄露，在发生异常等特殊情况下无法保证这点
以上所述就是小编给大家介绍的《ThreadLocal 的总结思考》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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