Flask框架从入门到精通之模型数据库配置(十一)

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。在Flask安装:

在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。

二、安装

在Flask安装:

pip install flask-sqlalchemy
复制代码

要连接数据还需要安装pymysql

pip install pymysql
复制代码

三、连接数据库

首先我们要知道本地数据库的账号密码。并需要创建一个数据库:

create database db_flask charset=utf8;
复制代码

在项目中数据库连接和常用配置:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()
app = Flask(__name__)
# 设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_flask'

# 数据库和模型类同步修改
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 查询时会显示原始 SQL 语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

db = SQLAlchemy(app)

复制代码

四、字段类型

支持的数据库类型:

类型 对应 python 说明
Integer int 普通整数,一般是32位
SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位
BigInteger int或long 不限制精度的整数
Float float 浮点数
Numeric decimal.Decimal 普通整数,一般是32位
String str 变长字符串
Text str 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode unicode 变长Unicode字符串
UnicodeText unicode 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean bool 布尔值
Date datetime.date 时间
Time datetime.datetime 日期和时间
LargeBinary str 二进制文件

五、约束类型

支持的数据库约束:

选项 说明
primary_key 如果为True,代表表的主键
unique 如果为True,代表这列不允许出现重复的值
index 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率
nullable 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值
default 为这列定义默认值

六、关系选项

选项 说明
backref 在关系的另一模型中添加反向引用
primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist 如果为False,不使用列表,而使用标量值
order_by 指定关系中记录的 排序 方式
secondary 指定多对多中记录的排序方式
secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件

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