Flask框架从入门到精通之模型查询（十三）

其实我们对模型的主要操作就是查询，在Flask-SQLAlchemy中，支持了很多的查询方法。查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

二、查询过滤器

Flask-SQLAlchemy中常用过滤器：

三、查询执行器

Flask-SQLAlchemy中常用执行器：

四、查询

我们在ipython3中测试:

from flask_db import *
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• 查询全部

Type.query.all()
#[<Type 4>, <Type 2>, <Type 1>, <Type 3>]
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Hero.query.all()
#[<Hero 1>, <Hero 2>, <Hero 3>, <Hero 4>, <Hero 5>]
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• 根据主键查询

Hero.query.get(1)
 # <Hero 1>
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• 查询第一条

Hero.query.first()
#   <Hero 1>
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• 根据名字过滤

# 查询名字是王昭君的对象
 Hero.query.filter_by(name='王昭君').all()
 # [<Hero 3>]
 Hero.query.filter_by(name='王昭君').first()
 # <Hero 3>
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• 逻辑与

# 查询名字以君结尾并且type_id等于3的
Hero.query.filter_by(name='王昭君',type_id=3).first()
# <Hero 3>
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• filter的逻辑与

# 查询名字以君结尾并且type_id等于3的
# filter_by是=号，在filter中是==号 
# filter_by不需要指定类名，filter需要指定 
Hero.query.filter(Hero.name=='王昭君',Hero.type_id==3).first()
# <Hero 3>
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• 逻辑或

# 查询名字以君结尾或type_id等于3的
from sqlalchemy import or_
Hero.query.filter(or_(Hero.name.endswith('君'),Hero.type_id==3)).all()
#  [<Hero 3>, <Hero 4>]
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• 偏移查询

# 跳过前2条数据，从第三条数据开始取全部
Hero.query.offset(2).all()
# [<Hero 3>, <Hero 4>, <Hero 5>]

# 跳过前2条数据，从第三条数据开始取2条
Hero.query.offset(2).limit(2).all()
#[<Hero 3>, <Hero 4>]
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• 排序

#降序查询
Hero.query.order_by(Hero.id.desc()).all()
# [<Hero 5>, <Hero 4>, <Hero 3>, <Hero 2>, <Hero 1>]

#升序查询
Hero.query.order_by(Hero.id.asc()).all()
# [<Hero 1>, <Hero 2>, <Hero 3>, <Hero 4>, <Hero 5>]
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• 分组

from sqlalchemy import func
# 根据type_id进行分组统计
 db.session.query(Hero.type_id,func.count(Hero.type_id)).group_by(Hero.type_id).all()

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• 关联查询

hero = Hero.query.get(1)
hero.type
#  <Type 1>

type = Type.query.get(1)
type.heros
# [<Hero 1>]
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如果想让查询的过程中显示出自定义信息。可以在模型类中重写__repr__方法。例如我在两个模型加上如下代码：

def __repr__(self):
        return self.name
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在进行查询：

type = Type.query.get(1)
type.heros
# [后羿]
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