内容简介:图像搜索技术发展应知道什么是图像搜索?图像搜索,是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供相关图形图像资料检索服务。
图像搜索技术发展应知道
什么是图像搜索?
图像搜索,是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供相关图形图像资料检索服务。
从图像搜索的发展过程来看,主要包含两种搜索方式:
基于文本的图像搜索(Text-Based Image Retrieval,TBIR),将图像作为数据库中的存储对象,利用与图像相关联的文本关键词进行匹配,返回搜索结果。
基于内容的图像搜索(Content-Based Image Retrieval,CBIR),提取图像的视觉内容特征作为索引,例如颜色、纹理、形状等,通过输入一张图片比较特征向量之间的相似度,查找具有相同或相似内容的图片。
图像搜索面临的挑战
难点:
•数据量大,抽取特征慢,建立索引时间久,搜索响应速度慢
•相同算法、特征,不同种场景搜索结果准确率差异较大,搜索效果不稳定
方案:
•大量数据创建索引,采用离线集群抽取特征,生成索引文件直接推进搜索引擎的方式。优化特征提取算法、特征编码实现快速搜索。
•通过预置行业特征的模式来失声搜索结果准确率,当前行业特征包括图片版权搜索特征等,从而提高搜索匹配率。
华为云图像搜索(Image Search):又称为以图搜图,基于领先的深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。
产品核心优势:
搜索精度高
基于领先的深度学习与图像识别技术,预置多种行业特征模型,其中版权查盗场景准确率达99%以上。
海量搜索
大规模搜索引擎支持亿级别图像搜索,秒级响应,支持大规模批量导入。
简单高效
标准化接口封装,简单易用;配套文档描述详细,方便服务快速搭建。
可定制化
提供定制化的场景搜索服务,使得搜索结果更准确
华为图像搜索服务基础架构基础
基础架构:图像搜索的架构分为三层:Console,服务层、算法层。其中Console前端负责与用户交互;服务层负责对外提供接口及服务内部通信管理;算法层为最底层,负责图像的处理,抽取特征,最终存入索引库
图像搜索典型应用场景:
- 商品图片搜索
将用户拍摄的图片在商品库中搜索,找到同款或相似的商品,进行商品销售或者相关商品推荐。如药品、服装的快速检索查找
- 版权图片搜索
从海量图片库中快速定位侵权盗用图片,帮助图库网站捍卫权益。如设计类图片、摄影照片维权
- 工业零件图片搜索
从工业零部件数据库中精确查找用户所缺零部件,解决工业领域的图片搜索难题。如国防军工、船舶、航空、汽车制造等领域
想知道具体怎么使用华为云图像搜索服务实现图片多种应用?目前华为云学院已上线大量相关云计算免费课程供大家学习和探讨,欢迎登录华为云学院了解更多( https://edu.huaweicloud.com/ )!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Opencv图像处理系列(六)—— 图像梯度
- opencv笔记(2):图像剪切和图像移位
- Opencv图像处理系列(九)—— 图像轮廓
- Python 图像处理 OpenCV (15):图像轮廓
- Opencv图像处理系列(三)——图像二值化
- Opencv图像处理系列(八)—— 图像金字塔
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。