内容简介:生活就像大海,我就像一条咸鱼,在浩瀚的海洋中边浪边学,这是opencv笔记系列中的「图像剪切」和「图像移位」。更多可关注「浪学」公众 ~世间万图,皆可剪切和移位。这一篇以很咸鱼的方式把它们记录下来。首先载入图像
生活就像大海,我就像一条咸鱼,在浩瀚的海洋中边浪边学,这是opencv笔记系列中的「图像剪切」和「图像移位」。更多可关注「浪学」公众 ~
世间万图,皆可剪切和移位。这一篇以很咸鱼的方式把它们记录下来。
首先载入图像
import cv2
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline
img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 显示原图
imshow(img)
复制代码
原图如下:
图像剪切:图像剪切的操作比较简单, 只需要对图片的像素矩阵进行切片操作就行了。
dst = img[100:200, 100:300] imshow(dst) 复制代码
得到剪切后的图像显示如下
图像移位:
1)第一种方法,建立偏移矩阵, 然后用矩阵映射
# 方法1 matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]]) # 偏移矩阵 dst = cv2.warpAffine(img, matShift, (height, width)) # 映射 复制代码
2)第二种方法,直接像素操作
# 方法2
dst = np.zeros(img.shape, np.uint8)
# 像素操作
for i in range(height):
for j in range(width-100):
dst[i, j+100] = img[i,j]
复制代码
两种结果的输出如下
今天的笔记就记录这么多了,阿浪已经泡好了咖啡,换个姿势,继续晒太阳。。。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 人品爆发:偏移注入与移位溢注的联合使用
- Opencv图像处理系列(六)—— 图像梯度
- Opencv图像处理系列(九)—— 图像轮廓
- Python 图像处理 OpenCV (15):图像轮廓
- Opencv图像处理系列(三)——图像二值化
- Opencv图像处理系列(八)—— 图像金字塔
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
首席产品官1 从新手到行家
车马 / 机械工业出版社 / 2018-9-25 / 79
《首席产品官》共2册,旨在为产品新人成长为产品行家,产品白领成长为产品金领,最后成长为首席产品官(CPO)提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年,是中国早期的互联网产品经理,曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理,担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化,锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”(简称“杠铃模型”),简洁、直观、兼容性好、实......一起来看看 《首席产品官1 从新手到行家》 这本书的介绍吧!