随着人工智能的发展，深度学习的价值不断增长，但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况，该深度学习平台称为：Nauta 。
Nauta 提供了一个分布式环境，用在运行在 Intel Xeon 可扩展芯片的系统上培训深度学习模型。Nauta 还可用于定义和安排深度学习实验，检查这些实验的状态或结果。
根据英特尔的说法，Nauta 允许开发人员将能够使用现有的数据集、专有数据或下载数据。还可以创建公用文件夹和私有文件夹，从而简化团队之间的协作，工作投入和产出也可以在团队成员之间共享。
Nauta 使用户能够在不牺牲灵活性的情况下，就可以利用经验丰富的机器学习开发人员的最佳实践。在每个抽象级别，开发人员仍然可以回到 Kubernetes 并直接使用原生功能。“Nauta 给 Kubernetes 的新手提供了实验的能力-同时也没有破坏 Kubernetes 的功能。” 英特尔在一篇文章中写道。
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