随着人工智能的发展，深度学习的价值不断增长，但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况，该深度学习平台称为：Nauta 。
Nauta 提供了一个分布式环境，用在运行在 Intel Xeon 可扩展芯片的系统上培训深度学习模型。Nauta 还可用于定义和安排深度学习实验，检查这些实验的状态或结果。
根据英特尔的说法，Nauta 允许开发人员将能够使用现有的数据集、专有数据或下载数据。还可以创建公用文件夹和私有文件夹，从而简化团队之间的协作，工作投入和产出也可以在团队成员之间共享。
Nauta 使用户能够在不牺牲灵活性的情况下，就可以利用经验丰富的机器学习开发人员的最佳实践。在每个抽象级别，开发人员仍然可以回到 Kubernetes 并直接使用原生功能。“Nauta 给 Kubernetes 的新手提供了实验的能力-同时也没有破坏 Kubernetes 的功能。” 英特尔在一篇文章中写道。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- TensorFlow分布式深度学习框架
- 两万字深度介绍分布式系统原理
- 深度解析 Raft 分布式一致性协议
- 浅谈深度学习分布式表示以及不同结构
- 业界 | Poseidon：高效的分布式深度学习通信架构
- 英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台：Nauta
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python金融大数据分析
[德] 伊夫·希尔皮斯科 / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2015-12 / CNY 99.00
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大......一起来看看 《Python金融大数据分析》 这本书的介绍吧!
