英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台:Nauta

栏目: IT资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:随着人工智能的发展,深度学习的价值不断增长,但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况,该深度学习平台称为:Nauta 。 Naut...

随着人工智能的发展,深度学习的价值不断增长,但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况,该深度学习平台称为:Nauta 。

英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台:Nauta

Nauta 提供了一个分布式环境,用在运行在 Intel Xeon 可扩展芯片的系统上培训深度学习模型。Nauta 还可用于定义和安排深度学习实验,检查这些实验的状态或结果。

根据英特尔的说法,Nauta 允许开发人员将能够使用现有的数据集、专有数据或下载数据。还可以创建公用文件夹和私有文件夹,从而简化团队之间的协作,工作投入和产出也可以在团队成员之间共享。

Nauta 使用户能够在不牺牲灵活性的情况下,就可以利用经验丰富的机器学习开发人员的最佳实践。在每个抽象级别,开发人员仍然可以回到 Kubernetes 并直接使用原生功能。“Nauta 给 Kubernetes 的新手提供了实验的能力-同时也没有破坏 Kubernetes 的功能。” 英特尔在一篇文章中写道。


以上所述就是小编给大家介绍的《英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台:Nauta》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

函数响应式领域建模

函数响应式领域建模

【美】Debasish Ghosh / 李源 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79

传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖,我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程,同时它也直接映射到了相应的技术和模式,比如Akka、CQRS 以及事件溯源。《函数响应式领域建模》讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响......一起来看看 《函数响应式领域建模》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具