内容简介:翻译自:https://stackoverflow.com/questions/4542438/adding-summary-information-to-a-density-plot-created-with-ggplot
我有一个密度图,我想添加一些摘要信息,例如在中位数放置一条线并遮蔽90%可信区间(第5和第95分位数).有没有办法在ggplot中这样做?
这是我想总结的情节类型:
我可以弄清楚如何从y = 0到y =密度(中位数(x))绘制一条线,但是我不清楚我是否可以使用90%CI对阴影进行着色.或者,我可以在密度图上方添加一个水平箱图,但不清楚如何在不旋转密度图的情况下自动旋转箱图.
x <- as.vector(rnorm(10000)) d <- as.data.frame(x=x) library(ggplot2) ggplot(data = d) + theme_bw() + geom_density(aes(x=x, y = ..density..), color = 'black')
您可以使用geom_area()函数.首先使用density()函数显示密度.
x <- as.vector(rnorm(10000)) d <- as.data.frame(x=x) library(ggplot2) p <- ggplot(data = d) + theme_bw() + geom_density(aes(x=x, y = ..density..), color = 'black') # new code is below q5 <- quantile(x,.05) q95 <- quantile(x,.95) medx <- median(x) x.dens <- density(x) df.dens <- data.frame(x = x.dens$x, y = x.dens$y) p + geom_area(data = subset(df.dens, x >= q5 & x <= q95), aes(x=x,y=y), fill = 'blue') + geom_vline(xintercept = medx)
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/4542438/adding-summary-information-to-a-density-plot-created-with-ggplot
以上所述就是小编给大家介绍的《将摘要信息添加到使用ggplot创建的密度图中》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 无监督学习概述之密度估计
- 密度聚类算法之OPTICS
- 机器学习:基于密度的异常值检测算法
- 用R语言实现密度聚类dbscan
- 用R语言实现密度聚类dbscan
- 算法工程师的数学基础:如何理解概率分布函数和概率密度函数
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。