内容简介：.IEEE 754二进制浮点数.这意味着两个不同浮点之间的间隙总是非零,即使在极端情况下它只能用一个有效位表示.两个不同浮点之间的最小可能绝对差值带有等号(或数字零之一),零指数和有效数相差1.在这种情况下,从较小值中减去较大值将导致最小幅度负数,带负号,零指数和有效数1.该数字小于零.还有其他计算下溢到零.例如,将最小正数除以大于或等于2的数字在正常舍入模式中导致零.
它取决于浮点格式,具体是否有 gradual underflow
.IEEE 754二进制浮点数.这意味着两个不同浮点之间的间隙总是非零,即使在极端情况下它只能用一个有效位表示.
两个不同浮点之间的最小可能绝对差值带有等号(或数字零之一),零指数和有效数相差1.在这种情况下,从较小值中减去较大值将导致最小幅度负数,带负号,零指数和有效数1.该数字小于零.
还有其他计算下溢到零.例如,将最小正数除以大于或等于2的数字在正常舍入模式中导致零.
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Understanding Machine Learning
Shai Shalev-Shwartz、Shai Ben-David / Cambridge University Press / 2014 / USD 48.51
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