神经网络翻译(nmt)框架 Marian : MarianNMT

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:阅读更多

神经网络翻译(nmt)框架 Marian : MarianNMT

2019年01月09日 10:11:49 田春峰 阅读数:3

版权声明:本文为博主原创文章,在不删除、修改文章内容的情况下,可以自由转载。 https://blog.csdn.net/accesine960/article/details/86132474

https://marian-nmt.github.io

实现代码:c++

出品方:the Adam Mickiewicz University in Poznań (AMU) and at the University of Edinburgh.

主要使用项目: World Intellectual Property Organization

License :MIT

源代码地址: https://github.com/marian-nmt/marian

Marian NTM 和 OpenNTM 的一个大的区别是: OpenNTM使用了 SGD , 而 Marian NTM 没有使用。

阅读更多

分享


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Facebook效应

Facebook效应

[美] 大卫·柯克帕特里克 / 沈路、梁军、崔筝 / 华文出版社 / 2010-10 / 49.80

本书作者近距离地采访了与Facebook相关的人士,其中包括Facebook的创始人、员工、投资人、意向投资人以及合作伙伴,加起来超过了130人。这是真切详实的访谈,更是超级精彩的故事。作者以其细腻的笔触,精巧的叙事结构,解密了Facebook如何从哈佛的宿舍里萌发,创始人的内讧,权力之争,如何放弃华盛顿邮报的投资,怎样争取到第一个广告客户,而第一轮融资又如何获得一亿美元的估值,让人痴迷的图片产品......一起来看看 《Facebook效应》 这本书的介绍吧!

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具