开源 TensorSpace.js：基于浏览器的神经网络 3D 可视化框架

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介：该项目帮助前端开发人员可视化机器学习模型架构，以及内部功能抽象、中间数据操作和最终推论生成的过程。TensorSpace.js 使用

TensorSpace.js 提供了开源的，基于浏览器的神经网络数据可视化框架，通过支持使用 TensorFlow.js 、 Keras 或 TensorFlow 创建的预先训练好的模型来完善日益增长的机器学习需求。

该项目帮助前端开发人员可视化机器学习模型架构，以及内部功能抽象、中间数据操作和最终推论生成的过程。

TensorSpace.js 使用 Three.js 作为其底层 3D 绘图 API。该项目添加了功能和时序模型的数据可视化，包括 LeNet、AlexNet、YOLOv2、ResNet-50、Vgg16、ACGAN、MobileNetv1、Inceptionv3 等等。可以在 TensorSpace.js Playground 查看各个模型的示例。

TensorSpace 层提供了一个容器来展示内部层数据和结构的 3D 可视化，包括如密度、扁平化、形变、池化等功能，在某种程度上会让那些使用机器学习 API 工作的人感到很熟悉。

想要开始使用 TensorSpace.js，首先要通过 npm 或 yarn 安装它：

 复制代码

npm install tensorspace

# or

yarnaddtensorspace

然后根据 TensorSpace.js HelloWorld 文档进行操作，或根据这个例子使用 CodePen 。

https://codepen.io/syt123450/pen/YRwZGg

最新的 TensorSpace.js 0.2 版本中添加了很多功能，并修改了一些错误。尽管该项目还没有发布稳定的版本，但是它也提供了一系列有用的机器学习数据可视化工具。

TensorSpace.js 是在 Apache 2 许可证下的开源软件项目。可以通过 TensorSpace.js GitHub 项目对它作出贡献或反馈，但必须遵守 TensorSpace.js 的贡献指南。

查看英文原文： TensorSpace.js Delivers Neural Network 3D Visualization Framework

开源 TensorSpace.js：基于浏览器的神经网络 3D 可视化框架

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