内容简介：天下事有难易乎?为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎?学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
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天下事有难易乎?为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。
人之为学有难易乎?学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
——《为学》[清]彭端淑
2018年即将成为过去，这一年对我来说最大的改变是写了“我爱计算机视觉”公众号，专注于介绍计算机视觉最前沿，我的哲学是： 不走捷径，力求深度，关注价值。
我希望每一位新关注者看到“我爱计算机视觉”博文列表的感受是“我怎么现在才知道这个公众号”。
不负韶华，砥砺前行！
2019年，52CV将会更加聚焦技术价值的沉淀，会尝试系统化的某特定方向的CV视频教程的开发，从前沿研究和工程应用两个方面介绍业界最新资讯与最佳实践。
感恩有你，一路同行！
支持52CV就把它分享给你认为需要的人～
附2018年所有干货博文的分类汇总：
目标检测
今日重磅！恺明大神又一力作！重新思考万能的ImageNet预训练模型
Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法
重磅！商汤&港中文等将开源ECCV2018MS COCO检测比赛冠军代码库
ECCV18 | 如何正确使用样本扩充改进目标检测性能（附Github地址）
阿里巴巴提出Auto-Context R-CNN算法，刷出Faster RCNN目标检测新高度
ECCV18 Oral | CornerNet目标检测开启预测“边界框”到预测“点对”的新思路
语义分割
新开源！实时语义分割算法Light-Weight RefineNet
TensorFlow语义分割套件开源了ECCV18旷视科技BiSeNet实时分割算法
NVIDIA ECCV18论文:超像素采样网络助力语义分割与光流估计（代码将开源）
重磅推荐！日立开源语义分割数据集标注工具Semantic Segmentation Editor
实例分割
OpenCV4.0 Mask RCNN 实例分割示例 C++/Python实现
姿态估计
MultiPoseNet:人体检测、姿态估计、语义分割一“网”打尽
人脸技术
DeepMind&VGG提出基于集合的人脸识别算法GhostVLAD,精度远超IJB-B数据集state-of-the-art
人脸识别的前世今生：从人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖
重磅！清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB
ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？
文本检测与识别
最强开源OCR！印刷体古籍文字识别超越著名商业软件ABBYY
OpenCV深度学习文本检测示例程序（EAST text detector）
AdvancedEAST高效场景文本检测（附Github地址）
华科新开源文本识别算法：ASTER与DeepLesion数据集百度云下载
华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter
车牌检测与识别
ECCV18|这篇论文开源的车牌识别系统打败了目前最先进的商业软件（附Github地址）
医学影像处理与识别
神奇去雨
图像超分辨率
视觉搜索
BMVC2018图像检索论文—使用区域注意力网络改进R-MAC方法
三维重建
ECCV18 Oral | MVSNet: 非结构化多视点三维重建网络（高精度高效率，代码已开源）
SLAM
MaskFusion:惊艳的结合实例感知、语义分割、动态追踪的SLAM系统
人群计数
目标跟踪与视频分析、识别
何恺明等最新突破：视频识别快慢结合，取得人体动作AVA数据集最佳水平
PyImageSearch新出教程：Dlib多目标跟踪（附下载地址）
行人重识别
BMVC18|无监督深度关联学习大幅提高行人重识别性能（附Github地址）
步态识别
行人计数
神奇视频运动放大
ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”
自监督学习
立体成像
双目立体放大！谷歌刚刚开源的这篇论文可能会成为手机双摄的新玩法
GAN对抗生成网络
中国西北大学和北京大学的研究结果是否将终结CAPTCHA验证码时代？
形状分析
正则化技术
谷歌大脑提出DropBlock卷积正则化方法，显著改进CNN精度
计算机视觉竞赛
Kaggle新手银牌：Airbus Ship Detection 卫星图像分割检测
Kaggle新上比赛：Google AI发起地域包容性图像识别竞赛
美国IARPA发起公共安全预测机器学习挑战赛（总奖池10万美金）
深度模型压缩与优化
谷歌发布AdaNet，快速灵活的AutoML工具，帮助开发者构筑强大集成学习模型
优秀！腾讯AI Lab开源模型压缩与加速框架PocketFlow！
计算机视觉与机器学习教程
[CUDA OpenCV]GPU加速的计算机视觉学习资源下载
力荐！计算机视觉开源 工具 中的瑞士军刀—Dlib最新高级特性教程
【资源下载】DeepMind&UCL深度学习与强化学习进阶课程
Keras与PyTorch全方位比较 哪一个深度学习框架更适合初学者？
数据分享
研究做得好，贡献也要大！腾讯AI Lab正式开源业内最大规模多标签图像数据集
华科新开源文本识别算法：ASTER与DeepLesion数据集百度云下载
OpenCV技术
以上所述就是小编给大家介绍的《“我爱计算机视觉” 干货集锦与新年展望》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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