内容简介：看了这本书，就喜欢上了这本书，每一个机器学习算法，简要地介绍了算法的原理，算法的优势，算法的应用，算法的局限和算法的R语言实现以及算法总结。希望你也喜欢，也有启发。本书提供了一份实用教程，基于清晰实用的案例研究来认识和掌握机器学习解决现实问题的方法。通过这个过程，带您进入一个有趣味的用R语言创建机器学习模型的旅程。无论您是数据科学新手，还是资深人士，本书提供了一套功能强大的工具，可以使用在本书中，你会学习到：
看了这本书，就喜欢上了这本书，每一个机器学习算法，简要地介绍了算法的原理，算法的优势，算法的应用，算法的局限和算法的R语言实现以及算法总结。希望你也喜欢，也有启发。
本书提供了一份实用教程，基于清晰实用的案例研究来认识和掌握机器学习解决现实问题的方法。通过这个过程，带您进入一个有趣味的用R语言创建机器学习模型的旅程。无论您是数据科学新手，还是资深人士，本书提供了一套功能强大的工具，可以使用 R快速轻松地从数据中获得洞察力 。
在本书中，你会学习到：
- 了解机器学习基础
- 发挥决策树的力量
- 培养KNN开发技能
- 使用NB设计成功的应用程序
- 部署LDA
- 探索SVM
- 掌握线性和逻辑回归
- 使用RF创建解决方案
- 使用Boosting解决复杂问题
- 通过kmeans聚类获得深刻的见解
- 获取提高模型性能的提示
关于本书的内容，从下面思维导图可以快速地认识到：
本书内容组织结构
本书，还有以下特色：
- 第一：对于每个章节的内容，提供了丰富地扩展阅读资料，包括论文和书籍，可以帮助读者更进一步地学习这个主题的内容。
- 第二：每个算法的应用，触及到不同领域或者场景的问题，这些问题都具有实用性和价值性，并且这些问题都是作者从最新的文献或者资料中提炼和总结而成的，一定程度上面，可以扩充对机器学习算法解决现实问题的视野和思维。
- 第三：每个算法都用R语言分步骤做了实现，并且对不同算法的模型性能优化进行了探索和验证，比方说KNN算法的模型性能提升，一方面可以尝试不同的距离度量标准，一方面也可以测试不同的近邻个数。
本书是英文版，下载链接：
https://pan.baidu.com/s/15xACecLwAnqsyEir3evtAg
您在阅读中有什么想法或者见解，请留言。
版权声明：作者保留权利，严禁修改，转载请注明原文链接。
数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注于从数据中学习到有用知识。 平台的理念：人人投稿，知识共享；人人分析，洞见驱动；智慧聚合，普惠人人。 您在数据人网平台，可以1）学习数据知识；2）创建数据博客；3）认识数据朋友；4）寻找数据工作；5）找到其它与数据相关的干货。 我们努力坚持做原创，聚合和分享优质的省时的数据知识！ 我们都是数据人，数据是有价值的，坚定不移地实现从数据到商业价值的转换！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
测试驱动开发的艺术
Lasse Koskela / 李贝 / 人民邮电出版社 / 20101023 / 59.00元
在传统的软件开发中，开发人员对于代码是否正确心中无底，一切依赖于后期的测试环节。极限编程反其道而行之，主张采用测试驱动开发（TDD）的方法，即通过测试定义所要开发的功能的接口，然后实现功能的开发过程。TDD通过不断地测试推动代码的开发，既简化了代码，又保证了软件质量。 本书采用“手把手”的教学方式，通过大量实例来解释TDD，还专门用几章的篇幅来讲解如何为难于测试的技术编写单元测试。全书内容循......一起来看看 《测试驱动开发的艺术》 这本书的介绍吧!
