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Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值
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题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较;但是这样时间负责度就是O(n2)了。
换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了。但是为了找子序列的最大和,在遇到相加为负数的情况要跳过,这块注意代码中最后一个if的注释。
基本思路:一个数一个数相加,相加后和最大数以及当前这个数对比,找出最大的;如果相加后是负数,则累加清零
代码-----------
# -*- coding: utf-8 -*- """ 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 基本思路:一个数一个数相加,相加后和最大数以及当前这个数对比,找出最大的;如果相加后是负数,则累加清零 """ if __name__ == "__main__": #初始化数组,测试数据 #dataList = [-3,-10,30,-5,-6,-100,300] #dataList = [-3,-10,-30,-5,-6,-1,-100,-300] #dataList = [-3,-10,0,-5,-6,-100,-300] dataList = [3,10,0,5,6,100,300] #dataList = [0,0,0,0,0,0,0] #prd_data用来记录前面累加的数,一旦累加值是负数,则清零 pre_data = dataList[0] #用来记录最大值 max_data = pre_data #遍历数据组进行累加和大小对比 for i in range(len(dataList)): currData = dataList[i] #第一个数用来做初始化,从第二个数开始算 if i==0: continue else: #相加后进行temp_data,max_data以及currData的大小对比,找出最大的 temp_data = currData + pre_data if temp_data > currData: if temp_data > max_data: max_data = temp_data else: if currData > max_data: max_data = currData #如果相加后是负数,则清0,因为一旦出现负数在相加只会让最大值变小 #这块注意**********一定是相加后是负数,而不是这个数本身是负数*********** #因为本身是负数,但是相加后是正数,对后面的数据增大还是有帮助的 if temp_data > 0: pre_data = temp_data else: pre_data = 0 print max_data
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