内容简介：Jboot 是一个基于 JFinal 和 Undertow 开发的微服务框架。提供了 AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、Opentracing 数据追踪、metrics 数据监控、分布式 session、代码生成器、shiro 和 jwt 安全控制、swagger api 自动生成等功能。Jboot v1.6.4 主要更新如下：还没对 Jboot 进行 star 的用户，请进入
Jboot 是一个基于 JFinal 和 Undertow 开发的微服务框架。提供了 AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、Opentracing 数据追踪、metrics 数据监控、分布式 session、代码生成器、shiro 和 jwt 安全控制、swagger api 自动生成等功能。
Jboot v1.6.4 主要更新如下：
-
修复：FastjsonSerializer序列化错误的问题
-
修复：StringUtils正则无法匹配19开头的手机号问题
-
新增：ServiceBase的分页方法自动生成功能
-
其他：优化代码和更新部分依赖问题。
还没对 Jboot 进行 star 的用户，请进入 https://gitee.com/fuhai/jboot 点击 star，Jboot，您绝对值得拥有。
Jboot 快速入门： http://jboot.io
以上所述就是小编给大家介绍的《Jboot v1.6.4 发布，修复 Fastjson 序列化问题》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
顾思宇、梁博文、郑泽宇 / 电子工业出版社 / 2018-2-1 / 89
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经......一起来看看 《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》 这本书的介绍吧!
