python的序列化和反序列化

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介:当程序运行时,所有的变量或者对象都是存储到内存中的,一旦程序调用完成,这些变量或者对象所占有的内存都会被回收。而为了实现变量和对象持久化的存储到磁盘中或在网络上进行传输,我们需要将变量或者对象转化为二进制流的方式。 而将其转化为二进制流的过程就是序列化。而反序列化就是说程序运行的时候不能从磁盘中进行读取,需要将序列化的对象或者变量从磁盘中转移到内存中,同时也会将二进制流转换为原来的数据格式。我们把这一过程叫做反序列化。这里主要讲两个模块pickle模块和json模块

当程序运行时,所有的变量或者对象都是存储到内存中的,一旦程序调用完成,这些变量或者对象所占有的内存都会被回收。而为了实现变量和对象持久化的存储到磁盘中或在网络上进行传输,我们需要将变量或者对象转化为二进制流的方式。 而将其转化为二进制流的过程就是序列化。

2. 什么是反序列化

而反序列化就是说程序运行的时候不能从磁盘中进行读取,需要将序列化的对象或者变量从磁盘中转移到内存中,同时也会将二进制流转换为原来的数据格式。我们把这一过程叫做反序列化。

3. python如何实现序列化和反序列化

这里主要讲两个模块pickle模块和json模块

3.1 pickle模块

dump(object)和dumps(objects)是序列化 load(byte)和loads(byte)是反序列化

import pickle

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = pickle.dumps(dict1)
print(dict2,type(dict2),id(dict2))
dict3 = pickle.loads(dict2)
print(dict3,type(dict3),id(dict3))
复制代码

D:\python\Python36\python.exe E:/demo/-python-/handlers/test.py b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02u.' <class 'bytes'> 1536157390816 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 1536043176080

输出结果可以看出两者在内存中的地址并不相同,原因是我们在将字典序列化后,字典调用结束确实在内存中释放了,而反序列化后又从磁盘中取出并在内存中重新划分了一块内存,因此地址显示不同。

dump和load是序列化和反序列化到文件中去

import pickle
import os

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
file = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'wb')
dict2 = pickle.dump(dict1, file)
file.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'rb')
dict3 = pickle.load(file1)
file1.close()
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
复制代码

None <class 'NoneType'> 1805423824 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 2622050204264

3.2 json模块

json.dumps:将 python 格式转化为json的字符串形式 json.loads:将json的字符串格式转换为python的数据格式

import json

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = json.dumps(dict1)
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
dict3 = json.loads(dict2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
复制代码

{"a": 1, "b": 2} <class 'str'> 2040970141536 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 2040937894392

json.dump:序列化到文件中 json.load: 将文件中的内容反序列化

import os

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'w')
dict2 = json.dump(dict1, file1)
file1.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file2 = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'r')
dict3 = json.load(file2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
复制代码

None <class 'NoneType'> 1805423824 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 1907991182648

参考: blog.csdn.net/reuxfhc/art… blog.csdn.net/u012993796/…


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

复杂网络理论及其应用

复杂网络理论及其应用

汪小帆、李翔、陈关荣 / 清华大学出版社 / 2006 / 45.00元

国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1.1 引言 1.2 复杂网络研究简史 1.3 基本概念 1.4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2.1 引言 2.2 规则网络 2.3 随机图 2.4 小世界网络模型 2.5 无标度网络模型 ......一起来看看 《复杂网络理论及其应用》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具