golang gencode 序列化/反序列化数据

栏目: Go · 发布时间: 8年前

内容简介:golang gencode 序列化/反序列化数据

andyleap/gencode 是一个快速的且体积很小的序列化库,速度是标准库10x倍。

首先定义数据结构:test.schema

struct Person {
    Name string
    Age uint8
}

然后通过gencode 命令行生成test.schema.gen.go:

$ gencode go -schema test.schema -package main

下面是结合bolt 来存储数据:

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/boltdb/bolt"
)

func main() {

    db, err := bolt.Open("my.db", 0600, &bolt.Options{Timeout: 1 * time.Second})
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
        _, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte("person"))
        if err != nil {
            return err
        }
        return nil
    })

    person := Person{
        Name: "testname",
        Age:  20,
    }

    db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
        b := tx.Bucket([]byte("person"))

        buf, _ := person.Marshal(nil)
        fmt.Println(buf, string(buf))
        b.Put([]byte(person.Name), buf)

        fmt.Printf("Gencode encoded size: %v\n", len(buf))

        return nil
    })

    db.View(func(tx *bolt.Tx) error {
        b := tx.Bucket([]byte("person"))

        if err := b.ForEach(func(k, v []byte) error {
            fmt.Printf("%s is %s.\n", k, v)
            p := Person{}
            p.Unmarshal(v)
            fmt.Println(p)
            return nil
        }); err != nil {
            return err
        }

        return nil
    })

}

输出:

[8 116 101 115 116 110 97 109 101 20]testname
Gencode encoded size: 10
testname istestname.
{testname 20}

因为 gencode 不会写入字段的名字,所以体积很小,正因为如此,用gencode 序列化和反序列化数据时应该注意,数据结构不能动态改变。

项目地址 andyleap/gencode 1


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

信息论、推理与学习算法

信息论、推理与学习算法

麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元

本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具