Python实现JSON反序列化类对象

内容简介：Python实现JSON反序列化类对象

我们的网络协议一般是把数据转换成JSON之后再传输。之前在 Java 里面，实现序列化和反序列化，不管是 jackson ,还是 fastjson 都非常的简单。现在有项目需要用 Python 来开发，很自然的希望这样的便利也能在Python中体现。

但是在网上看了一些教程，讲反序列化的时候，基本都是转换为 dict 或者 array 。这种编程方式我从情感上是无法接受的。难道是这些JSON库都不支持反序列化为类对象？我马上打消了这个念头，Python这样强大的脚本语言，不可能没有完善的JSON库。

于是我就研究了一下原生的 json ，以及第三方的 demjson 和 simplejson 。

一、原生json

我仔细研究了原生 json 的 loads 方法的定义

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

这里面的 object_hook 和 object_pairs_hook 参数引起了我的注意，我重点说一下 object_hook 。

官方文档的说明如下：

object_hook is an optional function that will be called with the result of any object literal decoded (a dict). The return value of object_hook will be used instead of the dict. This feature can be used to implement custom decoders (e.g. JSON-RPC class hinting).

这个 object_hook 根据文档的解释就是一个自定义解码函数，入参数标准反序列化后的dict，我们可以根据自己的规则转换输出为想要的格式。

我又去搜了一下 object_hook ，大家对于这个东西的处理方式基本就是用一个静态方法把dict转换成对象。

我们的数据结构是这样的

{"status":1,"info":"发布成功","data":{"id":"52","feed_id":"70"}}

于是我就写了这样的代码：

class Response:

    def __init__(self, status, info, data) -> None:
        super().__init__()
        self.status = status
        self.info = info
        self.data = data

    @staticmethod
    def object_hook(d):
        return Response(d['status'], d['info'], d['data'])
 ...
resp = json.loads(body, object_hook=Response.object_hook)

一开始呢，确实没有问题，虽然用起来没有java的json库辣么方便，但总归实现了需求。

好景不长，我测试的第一个接口返回的数据中， data 是字段一个字符串，反序列化正常。可是后来当接口返回的结构中 data 字段是一个dict结构的时候， object_hook 的入参居然变成了 data 字段转换之后的dict( {"id":"52","feed_id":"70"} )，而不是完整的数据。

这些懵逼了，上网搜索了一圈没有结论。于是上网搜了一圈，也没有结论。 好吧，我最后又回到官方文档， read the fucking official document 。

不看不知道，一看吓一跳，官方文档用了一种巧妙的方式实现了上面的需求。

>>> class JSONObject:
...     def __init__(self, d):
...         self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1
>>>

我服了，把json解析之后的dict直接赋值给对象的属性dict，然后就可以随心所欲的使用属性了，真心方便，动态语言就是好。

以上是官方的json库实现方案，那另外两个知名的第三方库呢？

二、demjson

demjson 也支持 hook 。有两种配置的方式： decode 函数配置和 set_hook 函数配置

1. decode

def decode( txt, encoding=None, **kwargs )

decode 函数可以指定很多参数，其中就包括 hook 函数。 hook 函数的指定是使用键值对的方式，键是 hook 函数的名称，值是 hook 函数。

demjson是通过名字来管理hook函数的，所以hookname不是随便指定的，必须是内置的几种hook函数的名称。

• decode_number
• decode_float
• decode_object
• decode_array
• decode_string
• encode_value
• encode_dict
• encode_dict_key
• encode_sequence
• encode_bytes
• encode_default

demjson.decode(body, encode='utf-8',decode_obbject=Reponse.object_hook)

结果并没有让我很开森，依然是无法处理嵌套结构。 日志中显示如下内容：

2018-01-30 16:01:17,137 poster.py post_all 73 INFO    : {"status":1,"info":"\u53d1\u5e03\u6210\u529f","data":{"id":"54","feed_id":"72"}}
2018-01-30 16:01:17,138 response.py object_hook 13 INFO    : {'id': '54', 'feed_id': '72'}
2018-01-30 16:01:17,138 response.py object_hook 13 INFO    : {'status': 1, 'info': '发布成功', 'data': demjson.undefined}

很奇怪的是 object_hook 函数被调用了两次，第一次是 data 字段的内容，第二是全部的内容，但是 data 字段没有解析出来。 非常奇怪，百思不得其解！！！

2. set_hook

set_hook 函数跟上面的 decode 函数不一样，它是 JSON 类的成员函数，而 decode 函数是个静态函数。

def set_hook(self, hookname, function)

吸取之前的教训，这次我仔细阅读了demjson的文档，还真发现点东西。

Netsted values. When decoding JSON that has nested objects or arrays, the decoding hooks will be called once for every corresponding value, even if nested. Generally the decoding hooks will be called from the inner-most value outward, and then left to right.

这里重点说到嵌套的问题，出现嵌套的时候，每个对应的类型都会调用 hook 函数一次，而且是从最内层，从左往右。好吧，之前出现的问题全部明白了，原来都是这个规则惹的祸，但是为什么这样设计我暂时还是不明白。

set_hook 的使用方式

j = demjson.JSON()
    j.set_hook( 'decode_array', my_sort_array )
    j.decode(body, encode='utf-8')

三、simplejson

前面说了那么多， simplejson 的方式就没什么可说的，跟官方的 json 库 hook 方式一致。

总结

虽然我的需求是满足了，但是还是有一个大大的问号留在我心中，为什么是这样设计，网上没有找到合适的答案，剩下的需要研究源代码分析了。

以上所述就是小编给大家介绍的《Python实现JSON反序列化类对象》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• Java 序列化反序列化对比
• python 序列化和反序列化
• json序列化和反序列化
• golang gencode 序列化/反序列化数据
• python的序列化和反序列化
• Java中序列化与反序列化

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。