Python学数据科学

内容简介：Python学数据科学

本文总结和分享 Python学数据科学 的内容。

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为什么学习Python？

1. Python是学习 数据科学 的通用编程语言和平台，符合计算机程序设计思维，它的通用性广，扩展性强。
2. Python是开源和免费的，可以很方便地构建 Python 学数据科学的工作环境。一台电脑，连上网络，就可以下载Python软件和与数据科学相关的库或者直接下载基于Python做数据科学软件包，例如： Anaconda 或者 ActivePython 。
3. Python深受数据从业者的喜欢，有着活跃的社区，意味着有很多聪明而有趣的人在用Python解决一系列数据相关的问题，对于新手和初学者而言，可以 站在巨人的肩膀上 学习和实践。
4. Python具有跨平台特性，可以和其它语言或者平台进行连接和交互，具有高效架设和实现 数据产品 的特性。

人人都可以学习Python，人人都可以使用Python，伴随着人工智能的到来和应用，Python会发挥更大的作用，做出更大贡献，担当更大责任。

Python重要的基础知识

Python做数据科学的library

Python学数据科学的roadmap

总结

参考资料：

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