资源 | Python 数据科学手册

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

《 Python 数据科学手册

本书主要介绍了 Python 在数据科学领域的基础工具,包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。当然,数据科学并非 Python 一家之“言”,Scala、 Java 、R、Julia 等编程语言在此领域都有各自不同的工具。

至于要不要学 Python,我们认为没必要纠结,秉承李小龙的武术哲学即可——Absorb what is useful, discard what is not, andadd what is uniquely your own(取其精华,去其糟粕,再加点自己的独创)。

这不是一本介绍 Python 和编程基础知识的书。它假设读者已经熟悉 Python 的基本语法,包括定义函数、分配变量、调用对象方法、实现程序控制流等基本能力。这本书将帮助python用户学习如何通过python的数据科学栈——包括括 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、ScikitLearn,以及其他相关的程序库——高效地存储、处理和分析数据。

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数据结构

数据结构

邓俊辉 / 清华大学出版社 / 2013-9 / 39.00元

《清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)》按照面向对象程序设计的思想,根据作者多年的教学积累,系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现,对比各类数据结构适用的应用环境;结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧,以及算法效率的评判依据和分析方法;以高度概括的体例为线索贯穿全书,并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系,帮助读者形成整体性认识。一起来看看 《数据结构》 这本书的介绍吧!

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