内容简介：在 1.3.8 版本中，我们在 Doker&k8s 这里做了许多优化，镜像支持多架构，尤其是 docker-compose [改进][Docker] Docker 镜像应该支持多架构，如 docker-compose 中的 arm64，系统默认参数优化等等，同时对于一些用...
在 1.3.8 版本中，我们在 Doker&k8s 这里做了许多优化，镜像支持多架构，尤其是 docker-compose [改进][Docker] Docker 镜像应该支持多架构，如 docker-compose 中的 arm64，系统默认参数优化等等，同时对于一些用户体验的问题做了相关优化，欢迎关注这个版本。
特别提醒 1.3.8 修复了一个 1.3 版本存在的一个重要的 BUG，就是补数日期计算错误的 BUG，对应的 issue [#6007][Bug][Worker] 修复补数日期计算错误的 BUG
Feature/Update
[#5405][改进]Docker 和 K8s 第 2 轮改进计划
[#5858][改进][Docker] Docker 镜像支持多架构，如 docker-compose 中的 arm64
[#5706]改进][公共] fastjson 版本升级
[#5577][改进][UI] 项目页面显示项目名称
[#5567][改进][UI] 用户分享URL链接的时候添加增加项目ID，
[#5475][改进][Api]远程上传文件系统失败后清除本地tmp文件
[#5468][改进][Net]复杂网络环境下优化IP获取
[#5467][改进][UI] 解决浏览器兼容问题，如IE、360等
[#5570][改进][Worker] 更新worker.properties 配置文件
BUGFIX
[#6007][Bug][Worker] 修复补数日期计算错误的 BUG
[#5719][Bug][K8s] Ingress ERROR io.k8s.api.networking.v1beta1.IngressSpec.tls: got "map", expected "array" On TLS enabled
[#5699][Bug][UI] 更新用户信息错误
[#5596][Bug][Python] dolphinscheduler_env.sh 中 python_home 和 datax_home 配置冲突
[#5559][Bug][Master Server] Master Server 已关闭，但进程仍在中
[#5581][Bug][Mysql] MySQL 部分字段长度调整
[#5578][Bug][Master] ServerNodeManager WorkerGroupListener 数据监听无序，导致特殊情况下会出现获取数据失败
[#5550][Bug][Master] 当worker宕机后，Kill Yarn任务时出现NPE
[#5549][Bug][WorkerServer] SqlTask NPE
[#5431][Bug][K8s] Master 和 Worker 无法在 1.3.6 中使用自定义 DNS 获得正确的地址
1.3.8 下载地址：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/download.html
Apache DolphinScheduler 社区介绍
新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler 在 2020 年 11 月 19 日由 InfoQ 举办、在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 “2020 年度十大开源新锐项目” 和 “2020 年度最具人气新锐项目” 以来，也荣获 OSCHINA 年度 “最佳技术团队” 称号，非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来，为中国的开源崛起贡献自己的一份力量。
DolphinScheduler 介绍
Apache DolphinScheduler 于 17 年立项， 19 年 3 月开源，8 月进入 Apache 孵化器，21年3月毕业成为Apache顶级项目。 据不完全统计，已有 400+ 公司在生产上使用。DolphinScheduler 致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，使整个数据处理流程直观可见”。DolphinScheduler以 DAG(有向无环图) 的方式将 Task 组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。DolphinScheduler 专注于以下 6 个主要能力
Apache 组织崇尚 “社区大于代码”，DolphinScheduler 目前微信用户群近 4000 人，社区目前有 200 + 贡献者，来自 80+ 家公司、机构和高校(部分统计)
文档贡献者：
代码贡献者：
部分用户案例
据不完全统计，已经有 400 + 家公司及机构采用 DolphinScheduler 在生产环境使用，以下是部分案例(排名不分先后)
此外，还有 2000+ 用户注册了 demo 试用，欢迎大家先体验，十分欢迎对比哈。
参与贡献
随着国内开源的崛起，DolphinScheduler 迎来了蓬勃发展，为了做更好用的调度，真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来，为中国开源崛起献上一份自己的力量，青春在开源上留下一点印记
参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：
参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度
社区汇总了以下适合新手的问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4124
如何参与贡献链接：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/development/contribute.html
文档github 地址：https://github.com/apache/dolphinscheduler-website
来吧，DolphinScheduler开源社区需要您的参与，为中国开源崛起添砖加瓦吧，哪怕只是小小的一块瓦，汇聚起来的力量也是巨大的
如果您想参与贡献，却发现上述方法都搞不明白，也没关系，我们有个开发者种子孵化群，可以添加微信(taskflow) 手把手教会您，添加时请说明想参与贡献哈
DolphinScheduler开源社区非常期待您的参与。
喜欢❤️ DolphinScheduler 的话，别忘了 Star 收藏一下哟～
以上所述就是小编给大家介绍的《新一代云原生可视化大数据调度系统 Apache DolphinScheduler 1.3.8 发布》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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