内容简介：Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 服务端...
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
服务端基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装 Tomcat 等应用容器。Java 客户端不依赖任何框架，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Spring/Spring Boot 环境也有额外支持。.Net 客户端不依赖任何框架，能够运行于所有 .Net 运行时环境。
Apollo 1.8.0 更新内容如下：
1. AppId 字段长度从 32 扩展至 64
2. 支持配置发布后触发 Webhook 通知
3. 优化打开有大量修改记录的 Namespace 页面速度
4. 增加 config service 和 admin service 的 Ingress 支持
5. apollo-client 支持 namespace 通过占位符配置
6. 支持自定义 server.properties 位置
7. 增加 smtp 邮件服务支持
8. 支持 nacos 作为服务发现组件
9. apollo 服务端升级 spring-boot 到 2.4.2 版本、spring-cloud 到 2020.0.1 版本
10. 增加 OpenID Connect Auth 支持
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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大数据系统构建
Nathan Marz、James Warren / 马延辉、向磊、魏东琦 / 机械工业出版社 / 2017-1 / 79.00
随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的La......一起来看看 《大数据系统构建》 这本书的介绍吧!
