Python 3新特性汇总

这篇文章灵感来源于一个新项目 A short guide on features of Python 3 for data scientists ，这个项目列出来了作者使用 Python 3用到的一些特性。正巧我最近也想写一篇介绍Python 3(特指Python 3.6+)特色用法的文章。开始吧！

pathlib模块

pathlib模块是Python 3新增的模块，让你更方便的处理路径相关的工作。

In : from pathlib import Path
In : Path.home()
Out: PosixPath('/Users/dongweiming')  # 用户目录
In : path = Path('/user')
In : path / 'local'  # 非常直观
Out: PosixPath('/user/local')
In : str(path / 'local' / 'bin')
Out: '/user/local/bin'

In : f = Path('example.txt')
In : f.write_bytes('This is the content'.encode('utf-8'))
Out[16]: 19

In : with f.open('r', encoding='utf-8') as handle:  # open现在是方法了
....:         print('read from open(): {!r}'.format(handle.read()))
....:
read from open(): 'This is the content'

In : p = Path('touched')
In : p.exists()  # 集成了多个常用方法
Out: False
In : p.touch()
In : p.exists()
Out: True

In : p.with_suffix('.jpg')
Out: PosixPath('touched.jpg')
In : p.is_dir()
Out: False
In : p.joinpath('a', 'b')
Out: PosixPath('touched/a/b')

可迭代对象的解包

In : a, b, *rest = range(10)  # 学过lisp就很好懂了，相当于一个「everything else」
In : a
Out: 0
In : b
Out: 1
In : rest
Out: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In : *prev, next_to_last, last = range(10)
In : prev, next_to_last, last
Out: ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 8, 9)

强制关键字参数

使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰，程序也更加具有可读性，那么可以让这些参数强制使用关键字参数传递，可以将强制关键字参数放到某个 参数或者单个 后面就能达到这种效果：

In : def recv(maxsize, *, block):
....:
....:     pass
....:

In : recv(1024, True)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-8e61db2ef94b> in <module>()
----> 1 recv(1024, True)

TypeError: recv() takes 1 positional argument but 2 were given

In : recv(1024, block=True)

通配符**

我们都知道在Python 2时不能直接通配递归的目录，需要这样：

found_images = \
    glob.glob('/path/*.jpg') \
  + glob.glob('/path/*/*.jpg') \
  + glob.glob('/path/*/*/*.jpg') \
  + glob.glob('/path/*/*/*/*.jpg') \
  + glob.glob('/path/*/*/*/*/*.jpg')

Python3的写法要清爽的多：

found_images = glob.glob('/path/**/*.jpg', recursive=True)

事实上更好的用法是使用pathlib:

found_images = pathlib.Path('/path/').glob('**/*.jpg')

print

Python 3之后print成为了函数，有了更多的扩展能力：

In : print(*[1, 2, 3], sep='\t')
1	2	3
In : [x if x % 3 else print('', x) for x in range(10)]
 0
 3
 6
 9
Out: [None, 1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, None]

格式化字符串变量

In : name = 'Fred'
In : f'My name is {name}'
Out: 'My name is Fred'

In : from datetime import *
In : date = datetime.now().date()
In : f'{date} was on a {date:%A}'
Out: '2018-01-17 was on a Wednesday'

In : def foo():
....:     return 20
....:
In : f'result={foo()}'
Out: 'result=20'

更严格的对比规范

下面这几种类型的用法在Python 3都是非法的:

3 < '3'
2 < None
(3, 4) < (3, None)
(4, 5) < [4, 5]
sorted([2, '1', 3])

统一unicode的使用

这是很多人黑Python 2的一点，举个例子。在Python 2里面下面的结果很奇怪：

In : s = '您好'

In : print(len(s))
6

In : print(s[:2])
?

Python 3就方便了:

In : s = '您好'

In : print(len(s))
2

In : print(s[:2])
您好

合并字典

In : x = dict(a=1, b=2)
In : y = dict(b=3, d=4)
In : z = {**x, **y}
In : z
Out: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4}

字典可排序

Python 3不再需要直接使用OrderedDict：

In : {str(i):i for i in range(5)}
Out: {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}