内容简介：2020-06-24今天我同学给我一个电销的数据dashboard，我看到有两个衔接阶段的数据断崖式下降，就直觉性地说这个数据不太好啊，感觉团队做的很辛苦，但转化率不高。后来，我又咨询了其他人，问了下现在市场上这个数据的正常指标水平是什么样子的， 发现我的直觉错得离谱， 其实，我同学给我的数据在当前市场环境下应该算极其好了（brilliant， bravo，splendid），而不是像我想的那样很差。所以，很多时候，大家有意见或者观点分歧的时候，不要直觉性地凭感觉说话，或者说不要凭“经验”说话，而是应该把核
2020-06-24
今天我同学给我一个电销的数据dashboard，我看到有两个衔接阶段的数据断崖式下降，就直觉性地说这个数据不太好啊，感觉团队做的很辛苦，但转化率不高。后来，我又咨询了其他人，问了下现在市场上这个数据的正常指标水平是什么样子的， 发现我的直觉错得离谱， 其实，我同学给我的数据在当前市场环境下应该算极其好了（brilliant， bravo，splendid），而不是像我想的那样很差。
所以，很多时候，大家有意见或者观点分歧的时候，不要直觉性地凭感觉说话，或者说不要凭“经验”说话，而是应该把核心指标数据拉出来看， 不管是横向对比着看，还是纵向按照趋势走向看， 都尽量根据数据来做判断。
当然，也不是说直觉不好，而是不能完全凭感觉、凭直觉， 如果让直觉做假设，然后辅助数据来验证，那就比较靠谱了。比如，我一拿到现在的最新市场数据就可以直觉性地想明白为什么这个数据现在会这么差， 但这也只是直觉，一定要横向和纵向看过数据，才能印证我的理解对不对。
历史的经验有些有用，有些则不然（虽然我天天嘴皮子上挂着“ 要尊重历史的经验 ”，但还是要分上下文）， 尤其是科技行业， 变化太快， 很多你当年打江山时候的宝贵经验，到今天可能已经随着社会、商业环境的变化不再有效了或者说效力大打折扣了。 这也为什么我要用keevol.com作为公司的域名（keevol= KEEp eVOLution ）， 只有持续进化，一直呆在牌桌上，才能时刻感知“水”的各项指标，脱离太久，娴熟度和熟练度或者说敏捷属性会拉开太远，不下牌桌，才能时刻了解牌桌上的变化，才能不被时代所抛弃， 直觉是一直随你的，但数据，是随着时间和环境的变化而时刻变化的， 别顾此失彼， 组合二者才能发挥最大的效力。
算是一点儿感想和方法论吧， 分享给大家。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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计数组合学（卷2）
斯坦利 / 机械工业出版社 / 2004-11-15 / 59.00元
本书介绍了生成函数组合、树、代数生成函数、D有限生成函数、非交换生成函数和对称函数。关于对称函数的论述只适用于研究生的入门课程并着重于组合学方面，尤其是Robinson-Schensted-Knuth算法，还讨论了对称函数与表示论之间的联系。附录（由Sergey Fomin编写）中更深入地讨论了对称函数理论，包括jeu de taquin和Littlewood-richardson规则。另外，书中......一起来看看 《计数组合学（卷2）》 这本书的介绍吧!
