Go 语言开发工具

更新时间: 2019-08-16 09:17

LiteIDE

LiteIDE 是一款开源、跨平台的轻量级 Go 语言集成开发环境(IDE)。

支持的 操作系统

  • Windows x86 (32-bit or 64-bit)
  • Linux x86 (32-bit or 64-bit)

下载地址 :http://sourceforge.net/projects/liteide/files/

源码地址 :https://github.com/visualfc/liteide

Eclipse

Eclipse 也是非常常用的开发利器,以下介绍如何使用 Eclipse 来编写 Go 程序。

Eclipse 编辑 Go 的主界面

  1. 首先下载并安装好 Eclipse

  2. 下载 goclipse 插件 https://github.com/GoClipse/goclipse/blob/latest/documentation/Installation.md#installation

  3. 下载 gocode,用于 go 的代码补全提示

    gocode 的 github 地址:

    https://github.com/nsf/gocode

    在 Windows下要安装 git,通常用 msysgit

    再在 cmd 下安装:

    go get -u github.com/nsf/gocode

    也可以下载代码,直接用 go build 来编译,会生成 gocode.exe

  4. 下载 MinGW 并按要求装好

  5. 配置插件

    Windows->Reference->Go

    (1)、配置 Go 的编译器

    设置 Go 的一些基础信息

    (2)、配置 Gocode(可选,代码补全),设置 Gocode 路径为之前生成的 gocode.exe 文件

    设置 gocode 信息

    (3)、配置 GDB(可选,做调试用),设置 GDB 路径为 MingW 安装目录下的 gdb.exe 文件

    设置 GDB 信息

  6. 测试是否成功

    新建一个 go 工程,再建立一个 hello.go。如下图:

    新建项目编辑文件

    调试如下(要在 console 中用输入命令来调试):

精通数据科学:从线性回归到深度学习

精通数据科学:从线性回归到深度学习

唐亘 / 人民邮电出版社 / 2018-5-8 / 99.00元

数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工......一起来看看 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》 这本书的介绍吧!

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