Apache软件基金会（Apache Software Foundation, ASF）是世界上最大的开源软件基金会，Apache目前拥有超过350个开源项目。
TinkerPop 是Apache基金会旗下的顶级项目，是一个面向实时事务处理以及批量、分析型图分析的图计算框架，其核心模块是TinkerPop Gremlin引擎。百度安全自研的图数据库HugeGraph实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，近期得到Apache TinkerPop的正式官方认证，并纳入其提供商列表大力推广。
HugeGraph是我国首个自主开源图数据库
说起图乃至于图论，在于图是对现实世界的抽象，它通过点和边来描述实体之间的关系，构成一个大型语义网络，提供一种从关系的视角来观察世界的直观方法。而传统的关系型数据库，在复杂数据关系运算处理上表现很差，随着数据量及复杂度的增加，关系型数据库极难在有效的时间内计算出结果。图数据库则更好的利用数据间的连接，将数据关系映射为实体与边的图模型结构，并提供高效的图查询语言，在海量数据的存储，关联关系分析与挖掘上更具备优势。
HugeGraph是我国首个自主开源的图数据库系统，TinkerPop评价HugeGraph为高效、易用、可扩展的图数据，因此吸引了大量用户使用它来进行社会网络分析、反诈欺和知识图谱制作（HugeGraph attracts a large amount of users and has been widely used in social network analysis, fraud detection and knowledge graph）。
HugeGraph 支持千亿以上的顶点和边快速导入，支持在线与离线分析，提供毫秒级的关联关系查询能力，并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成，具有丰富的API以及完善的 工具 链组件，助力用户构建基于图数据库之上的应用和产品，具体而言HugeGraph图数据库具有以下优势：
1、易用：HugeGraph 支持 Gremlin 图查询语言与 Restful API，同时提供图检索常用接口，具备功能齐全的周边工具，轻松实现基于图的各种查询分析运算。
2、高效：HugeGraph 在图存储和图计算方面做了深度优化，提供多种批量导入工具，轻松完成千亿级数据快速导入，通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应。支持数千用户并发的在线实时操作。
3、通用：HugeGraph 支持 Apache Gremlin 标准图查询语言和 Property Graph 标准图建模方法，支持基于图的 OLTP 和 OLAP 方案。集成 Apache Hadoop 及 Apache Spark 大数据平台。
4、可扩展：支持分布式存储、数据多副本及横向扩容，内置多种后端存储引擎，也可插件式轻松扩展后端存储引擎。
5、开放：HugeGraph 代码开源，客户可自主修改定制，选择性回馈开源社区。
HugeGraph以丰富功能支撑多场景应用
HugeGraph图数据库基于解决百度安全所面对的反欺诈、威胁情报、黑产打击等业务的图数据存储和建模分析需求而诞生，在此基础上逐步扩展及支持了更多的通用图应用，并在2018年开源成为百度的七大安全开源技术之一。HugeGraph由HugeGraph-Server、HugeGraph-Client、HugeGraph-Loader、HugeGraph-Hubble与HugeGraph-Tools等组件构成，可通过批量方式快速导入数据、扫描并分析现有数据自动生成Graph Schema创建语言，基于Web的可视化IDE环境，记录Gremlin查询可视化展示图的关联关系，是目前功能最丰富的开源图数据库。
强大的功能进而使HugeGraph在深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、知识图谱等图分析上高歌猛进，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等应用场景。
相对于传统的关系型数据库，新型的图数据库就像是数据中心里的“新基建”。大数据时代下非结构化数据处理需求以及高并行运算，带来数据库行业技术革新。在中国目前的数据库市场里，据Gartner报告显示，国外品牌占有90%以上的份额。而非结构化数据使国产厂商存在弯道加速的机会，可以从数据挖掘的视角去审视和发现大数据中存在的有价值的关系。
此外，即便互联网每日诞生海量的数据，但数据积累本身仅仅是图计算的充分条件，而真正催生图计算的是新型数据组织形式，它蕴含着创新商业逻辑和精益业务逻辑的兴起。2019年初 Gartner的数据与分析峰会上将图数据列为十大数据分析趋势之一，并认为自2022年起全球图处理及图数据库的应用都将以100%的速度迅猛增长。
猜你喜欢: