缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成数据库压力过大。
解决缓存穿透的常见策略有：
布隆过滤器：使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免对底层存储系统的查询压力。
缓存空对象：即使数据库查询不到数据，也将空结果进行缓存，但是需要设置较短的过期时间，防止长时间占用缓存空间。
使用互斥锁：如果是多线程环境下，可以使用互斥锁，当缓存失效的时候，不是立即去load db，而是先使用缓存 工具 的某些带成功操作返回值的操作（比如 Redis 的SETNX或者 Memcached 的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。
数据预热：在系统上线前，就将可能成为热点的数据加载到缓存中中。
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