缓存击穿是指一个存在的key，在缓存过期的一刹那，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到 DB ，造成瞬时DB请求量过大的问题。
解决缓存击穿的常见策略有：
设置热点数据永不过期：对于一些热点数据，可以设置为永不过期，或者是手动进行更新。
互斥锁：在第一个查询请求查询数据库并把数据缓存的过程中，其他的查询请求等待，直到缓存中有数据后再从缓存中获取。
数据预热：在系统上线前，就将可能成为热点的数据加载到缓存中。
使用分布式缓存：比如使用 Memcached 集群，利用其分布式的特性，使得整个缓存服务的压力能够分散到多个缓存节点上，降低单个缓存节点的压力。
使用缓存模板：比如Spring Cache中的
@CachePut和@CacheEvict，可以在更新数据时同时更新缓存，避免数据和缓存的不一致性。使用缓存框架或中间件提供的原子操作：比如 Redis 的事务或 Lua 脚本，可以保证操作的原子性，避免并发操作导致的问题。
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